帮我实现一个基于springcloud整合shardingjdbc对mysql数据库db1里面的order_info表进行分表，其它表不分表的项目及相关配置

1. 引入依赖

在pom.xml添加以下依赖：

<!-- ShardingSphere-JDBC Spring-Boot-Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.0.0-alpha</version>
</dependency>

<!-- MySQL Connector -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.20</version>
</dependency>

2. 数据库配置

在application.yml中添加数据库配置：

spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1?serverTimezone=UTC&useSSL=false
        username: root
        password: 123456
  sharding:
    tables:
      order_info:
        actual-data-nodes: ds0.order_info_$->{0..1}
        table-strategy:
          inline:
            sharding-column: order_id
            algorithm-expression: order_info_$->{order_id % 2}
        key-generator:
          type: SNOWFLAKE
          column: order_id

3. 表分片策略

上面的配置中，我们配置了对order_info表进行分片，分成两个表order_info_0和order_info_1，根据order_id字段对数据进行分片。我们使用了SNOWFLAKE算法对order_id生成分布式ID。实际的数据表名为order_info_0和order_info_1。

4. 在代码中使用

在Service层代码中操作order_info表时，可以使用ShardingJdbcTemplate进行操作。首先注入ShardingJdbcTemplate：

@Autowired
private ShardingJdbcTemplate shardingJdbcTemplate;

接下来就可以像操作普通的JdbcTemplate一样使用ShardingJdbcTemplate进行操作了：

String insertSql = "insert into order_info (order_id, user_id, order_time) values (?, ?, ?)";
shardingJdbcTemplate.update(insertSql, 1, 1, new Date());