核范数与L1,L2范数的区别

核范数（nuclear norm）是矩阵中奇异值之和，而L1范数和L2范数是向量的范数。

具体来说，对于一个矩阵A，它的核范数为：

||A||_* = sum(singular values of A)

而L1范数和L2范数则分别定义为：

L1范数：||x||_1 = sum(|xi|)

L2范数：||x||_2 = sqrt(sum(xi^2))

可以看出，L1范数是向量元素绝对值之和，L2范数是向量元素平方和再开根号。与核范数相比，L1范数和L2范数更多地用于衡量向量的稀疏性和大小，而核范数则更多地用于矩阵的低秩近似。