next_permutation函数原理
时间: 2023-12-04 17:19:03 浏览: 70
next_permutation函数是一个STL库中的函数,用于生成下一个排列。其原理如下:
1.从右往左找到第一个不满足降序的元素,记为a[i]。
2.从右往左找到第一个比a[i]大的元素,记为a[j]。
3.交换a[i]和a[j]。
4.将a[i+1]到a[n-1]进行翻转。
5.生成的新排列即为下一个排列。
例如,对于序列{1, 2, 3, 4, 5},其全排列为:
{1, 2, 3, 4, 5}
{1, 2, 3, 5, 4}
{1, 2, 4, 3, 5}
{1, 2, 4, 5, 3}
{1, 2, 5, 3, 4}
{1, 2, 5, 4, 3}
{1, 3, 2, 4, 5}
{1, 3, 2, 5, 4}
{1, 3, 4, 2, 5}
{1, 3, 4, 5, 2}
{1, 3, 5, 2, 4}
{1, 3, 5, 4, 2}
{1, 4, 2, 3, 5}
{1, 4, 2, 5, 3}
{1, 4, 3, 2, 5}
{1, 4, 3, 5, 2}
{1, 4, 5, 2, 3}
{1, 4, 5, 3, 2}
{1, 5, 2, 3, 4}
{1, 5, 2, 4, 3}
{1, 5, 3, 2, 4}
{1, 5, 3, 4, 2}
{1, 5, 4, 2, 3}
{1, 5, 4, 3, 2}
在使用next_permutation函数时,只需要将待排列的序列和序列的结尾作为参数传入函数中,即可生成下一个排列。
相关问题
next_permutation函数
next_permutation函数是一个C++ STL中的函数,它可以将一个排列转换为下一个排列。如果当前排列是最后一个排列,则返回false。如果当前排列不是最后一个排列,则返回true,并将当前排列转换为下一个排列。
next_permutation函数实现
next_permutation函数是C++ STL提供的一个函数,用于求一个序列的下一个字典序排列。它可以通过包含头文件<algorithm>来使用。使用方法如下:
```cpp
#include <algorithm>
using namespace std;
int main() {
int a\[\] = {1, 2, 3};
do {
// 处理当前排列
} while (next_permutation(a, a + 3));
return 0;
}
```
如果想手动实现next_permutation函数,可以使用以下方法:
```cpp
bool next_permutation(int* a, int n) {
int i = n - 2;
while (i >= 0 && a\[i\] >= a\[i + 1\]) {
i--;
}
if (i < 0) {
return false;
}
int j = n - 1;
while (j >= 0 && a\[i\] >= a\[j\]) {
j--;
}
swap(a\[i\], a\[j\]);
reverse(a + i + 1, a + n);
return true;
}
```
如果排列本来就是最大的,没有后继,那么在调用next_permutation函数后,会对排列进行字典升序排序,相当于循环。例如:
```cpp
int list\[3\] = {3, 2, 1};
next_permutation(list, list + 3);
cout << list\[0\] << " " << list\[1\] << " " << list\[2\] << endl;
```
输出结果为 "1 2 3"。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [C++中 next_permutation 函数的使用方法、原理及手动实现](https://blog.csdn.net/m0_51913750/article/details/130540032)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [next_permutation函数简要](https://blog.csdn.net/weixin_53518090/article/details/113345164)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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