python（1）绘制关于x,y,z的三维曲线，它们的关系为 ，z的范围为[0 30]，曲线为红色。（2）绘制三维曲线和曲面， ，x,y的范围自定，绘制曲面图的等高线图。

好的，我来为您解答。这里我将使用Python中的matplotlib库和mpl_toolkits库来完成这个任务。

首先，我们需要导入库：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np

然后，我们生成数据并绘制三维曲线图：

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.linspace(0, 10, 100)
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = np.sin(np.sqrt(x**2 + y**2))

# 绘制三维曲线图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot(x, y, z, color='red')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')

# 设置z轴范围
ax.set_zlim(0, 30)

# 显示图形
plt.show()

接下来，我们绘制三维曲线和曲面，以及曲面图的等高线图：

# 绘制三维曲线和曲面
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='coolwarm')
ax.plot_wireframe(x, y, z, color='black')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')

# 绘制等高线图
fig2, ax2 = plt.subplots()
c = ax2.contourf(x, y, z, cmap='coolwarm')
plt.colorbar(c)

# 设置坐标轴标签
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')

# 显示图形
plt.show()

这样就完成了三维曲线图和曲面图的绘制，以及曲面图的等高线图。希望能帮助到您。