excel怎么模糊删除

您可以尝试使用Excel中的“查找和替换”功能进行模糊删除。具体步骤如下：

1.选中需要进行模糊删除的数据

2.按下Ctrl + H，打开“查找和替换”对话框

3.在“查找”框中输入需要模糊删除的关键词，如“* delete *”，其中*代表通配符，可以匹配任意字符

4.在“替换”框中留空，表示删除查找到的内容

5.点击“替换所有”按钮，即可完成模糊删除。

注意：使用该操作前，请务必备份数据，以免误删除重要信息。

相关问题

用python删除excel中和列名相同的行

可以使用`pandas`库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读取Excel文件为数据框
2. 获取列名列表
3. 删除与列名相同的行
4. 将数据框写入Excel文件

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件为数据框
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取列名列表
cols = df.columns.tolist()

# 删除与列名相同的行
df = df.loc[~df[cols[0]].isin(cols)]

# 将数据框写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

注意：这里假设第一列为列名，如果不是，需要修改`cols[0]`为对应列的列名。同时，这里的删除是根据列名完全匹配进行删除的，如果需要模糊匹配可以使用正则表达式等方式进行处理。

用python删除excel中不同表中和列名相同的行

可以使用`pandas`库来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读取Excel文件为字典，每个键值对应一个sheet的数据框
2. 对于每个sheet，获取列名列表
3. 删除与列名相同的行
4. 将数据框写入Excel文件

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件为字典，每个键值对应一个sheet的数据框
sheets_dict = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历每个sheet
for sheet_name, sheet_df in sheets_dict.items():
    # 获取列名列表
    cols = sheet_df.columns.tolist()

    # 删除与列名相同的行
    sheet_df = sheet_df.loc[~sheet_df[cols[0]].isin(cols)]

    # 将数据框写入Excel文件
    with pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:
        sheet_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

注意：这里使用`sheet_name=None`来表示读取所有sheet，如果需要指定读取某个或某些sheet，可以将其设置为一个字符串或一个字符串列表。另外，这里假设每个sheet的第一列为列名，如果不是，需要修改`cols[0]`为对应列的列名。同时，这里的删除是根据列名完全匹配进行删除的，如果需要模糊匹配可以使用正则表达式等方式进行处理。最后，由于需要写入多个sheet，所以需要使用`pd.ExcelWriter`来进行文件写入，并设置`mode='a'`以追加写入的方式。