python 中def sum(a,b)定义了两个数相加 可以在这个def 里面定义defadd 做两个数相乘吗
时间: 2024-02-19 09:59:25 浏览: 55
是的,你可以在`sum`函数中定义一个名为`add`的函数,让它执行两个数的乘法操作。下面是一个示例代码:
```python
def sum(a, b):
def add(x, y):
return x * y
return add(a, b)
```
在上面的代码中,`add`函数定义在`sum`函数的内部,并在`sum`函数中被调用。它接受两个参数`x`和`y`,并返回它们的乘积。最后,`sum`函数返回`add`函数的结果,也就是`a`和`b`的乘积。
这样,当你调用`sum`函数时,它将执行`add`函数来计算两个数的乘积,而不是相加。
相关问题
python用列表定义两个矩阵,实现两个矩阵的相加和相乘
好的,让我来回答你的问题。
首先,我们可以使用 Python 中的列表来定义两个矩阵。例如,我们可以定义两个 $3 \times 3$ 的矩阵:
```
matrix1 = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
matrix2 = [
[9, 8, 7],
[6, 5, 4],
[3, 2, 1]
]
```
接下来,我们可以定义一个函数来实现矩阵的相加和相乘:
```
def matrix_add(matrix1, matrix2):
result = []
for i in range(len(matrix1)):
row = []
for j in range(len(matrix1[0])):
row.append(matrix1[i][j] + matrix2[i][j])
result.append(row)
return result
def matrix_multiply(matrix1, matrix2):
result = []
for i in range(len(matrix1)):
row = []
for j in range(len(matrix2[0])):
sum = 0
for k in range(len(matrix2)):
sum += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
row.append(sum)
result.append(row)
return result
```
以上代码中,`matrix_add` 函数通过循环遍历两个矩阵的每个元素,相加后生成一个新的矩阵作为结果返回。
`matrix_multiply` 函数则通过三重循环实现矩阵的相乘。首先遍历左侧矩阵,然后遍历右侧矩阵的每一列,对于每一个元素,将左侧矩阵对应行的元素乘以右侧矩阵对应列的元素得到一个中间值,将所有中间值相加后再加入结果矩阵中。
现在我们可以使用这两个函数来计算这两个矩阵的和与积:
```
print(matrix_add(matrix1, matrix2))
print(matrix_multiply(matrix1, matrix2))
```
输出结果分别为:
```
[[10, 10, 10], [10, 10, 10], [10, 10, 10]]
[[30, 24, 18], [84, 69, 54], [138, 114, 90]]
```
希望我的回答对你有所帮助!
用python定义两个矩阵,实现矩阵的相加的相乘,并写出示例
好的,下面是Python代码实现两个矩阵的相加和相乘:
```python
# 定义两个矩阵
matrix1 = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
matrix2 = [[7, 8], [9, 10], [11, 12]]
# 矩阵相加
def matrix_add(matrix1, matrix2):
result = []
for i in range(len(matrix1)):
row = []
for j in range(len(matrix1[0])):
row.append(matrix1[i][j] + matrix2[i][j])
result.append(row)
return result
# 矩阵相乘
def matrix_multiply(matrix1, matrix2):
result = []
for i in range(len(matrix1)):
row = []
for j in range(len(matrix2[0])):
sum = 0
for k in range(len(matrix2)):
sum += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
row.append(sum)
result.append(row)
return result
# 输出结果
print("Matrix1: ", matrix1)
print("Matrix2: ", matrix2)
print("Matrix Add: ", matrix_add(matrix1, matrix2))
print("Matrix Multiply: ", matrix_multiply(matrix1, matrix2))
```
示例输出:
```
Matrix1: [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
Matrix2: [[7, 8], [9, 10], [11, 12]]
Matrix Add: [[8, 10], [12, 14], [16, 18]]
Matrix Multiply: [[25, 28], [57, 64], [89, 100]]
```