rawpy库读取多张raw图片及offset

要使用rawpy库读取多张raw图片并应用偏移量(offset)，可以使用循环遍历每个raw文件，并对每个文件执行读取和处理操作。以下是一个示例代码：

import rawpy
import imageio
import os

# set path to directory containing raw files
directory = '/path/to/raw/files'

# set offset values
offset_x = 100
offset_y = 200

# loop through all raw files in directory
for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith('.ARW'):  # check if file is a raw file
        filepath = os.path.join(directory, filename)
        with rawpy.imread(filepath) as raw:
            # apply offset to raw image
            raw_image = raw.raw_image.astype('float32')
            raw_image = raw_image[offset_y:, offset_x:]
            raw_image = raw_image.clip(0, 65535)
            raw_image /= 65535.0
            # convert raw image to RGB image
            rgb_image = raw.postprocess()
            # save RGB image to disk
            output_filepath = os.path.join(directory, filename[:-4] + '.jpg')
            imageio.imwrite(output_filepath, rgb_image)

在这个示例中，我们使用os模块中的listdir()函数列出指定目录中的所有文件，然后使用循环遍历每个文件。对于每个.raw文件，我们使用os模块中的join()函数创建完整的文件路径，并使用rawpy库中的imread()函数打开RAW文件。然后，我们应用偏移量来裁剪原始图像，并将其转换为RGB格式。最后，我们将RGB图像保存到磁盘上。在这个示例中，我们使用了imageio库来保存图像，但你也可以使用其他库来保存图像，例如OpenCV或Pillow。