数仓的基本架构里面ODS层是干啥的
时间: 2023-06-27 09:02:55 浏览: 63
在数仓的基本架构中,ODS(Operational Data Store)层是用来存储操作型系统中的原始数据的。该层主要用于对数据进行简单的清洗和转换,以保证数据的准确性和完整性,并且为后续的数据处理提供基础数据。在ODS层中,通常采用近实时或者实时的方式将操作型系统中的数据抽取到该层,并且该层一般保留较短的数据历史记录,以便于进行数据的快速处理和查询。ODS层的主要作用是提供高质量、实时、可靠的数据源,为数仓的后续处理提供基础。
相关问题
数仓从ods层到ads层的实现
数仓从ODS层到ADS层的实现,通常包括以下几个步骤:
1. ODS层:ODS层是数仓中的第一层,负责接收和保存来自各个业务系统的原始数据。在ODS层,需要进行数据清洗、去重、格式转换等处理,以确保数据的准确性和完整性。同时,ODS层需要为后续层提供数据源。
2. DW层:DW层是数仓中的核心层,主要用于数据的存储和处理。在DW层,需要进行数据的抽取、转换和加载(ETL)等过程,以将ODS层中的数据转换为可供分析的数据。DW层通常包括数据仓库、数据集市、维度表和事实表等组件。
3. DM层:DM层是数仓中的第三层,主要用于数据的分析和挖掘。在DM层,需要进行数据的汇总、统计和分析,以为业务决策提供支持。DM层通常包括数据挖掘模型、OLAP工具和报表系统等组件。
4. ADS层:ADS层是数仓中的最上层,主要用于数据的应用和展现。在ADS层,需要将DM层中的数据转换为可供用户使用的数据,以为业务决策提供最终结果。ADS层通常包括数据可视化工具、BI工具和应用系统等组件。
以上是数仓从ODS层到ADS层的实现步骤,其中每个层次都有其特定的功能和任务,需要根据具体业务需求进行实现。同时,数仓的实现需要采用合适的技术和工具,以确保数据的准确性和有效性。
数仓中ods层用建模吗
在数据仓库架构中,"ODS"(Operational Data Store)层通常不是用于建模的,而是用于存储和整合来自不同源系统的原始操作性数据。ODS层的主要目的是提供一个稳定和一致的数据存储,以便进一步将数据传输到数据仓库中的其他层(例如,数据集市、数据湖或数据集成层)进行建模和分析。
在ODS层中,数据通常以原始形式存储,并且通常不进行大规模的数据转换和加工。这是因为ODS层的主要职责是捕获和保留源系统数据的历史记录,以支持操作性需求、故障恢复、审计等。因此,在ODS层中,数据模型通常更接近源系统的结构,并且可能包含源系统中的一些冗余或重复数据。
实际上,数据建模通常发生在数据仓库中的其他层,例如维度建模在维度层(Dimensional Data Model)、事实建模在事实层(Fact Data Model)等。这些层利用ODS层中的原始操作性数据,并根据分析需求进行数据转换、聚合和整合,以便支持决策支持和业务分析。
总之,在数据仓库架构中,ODS层通常不用于建模,而是作为存储原始操作性数据的中间层。数据建模通常发生在数据仓库的其他层,以便更好地支持分析和决策需求。