AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

这个错误提示意味着在使用 TensorFlow 库时，代码中使用了 `placeholder` 属性，但是 TensorFlow 模块中并没有这个属性。这通常是因为在 TensorFlow 2.0 版本以后，`placeholder` 被删除了。为了解决这个问题，你需要使用 `tf.keras.Input` 替代 `placeholder`。

下面是一个使用 `tf.keras.Input` 的例子：

import tensorflow as tf

# 定义输入数据的形状
input_shape = (None, 28, 28, 1)

# 定义输入张量
inputs = tf.keras.Input(shape=input_shape)

# 定义网络结构
x = tf.keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), activation='relu')(inputs)
x = tf.keras.layers.MaxPooling2D((2, 2))(x)
x = tf.keras.layers.Flatten()(x)
x = tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')(x)

# 定义模型
model = tf.keras.Model(inputs=inputs, outputs=x)

# 打印模型结构
model.summary()

在这个例子中，我们使用 `tf.keras.Input` 定义了输入张量的形状，使用该张量作为网络的输入，并使用 `Model` 类定义模型。