在同花顺中选择一只股票,下载每日收盘价数据方法
时间: 2023-06-11 11:10:24 浏览: 474
以下是在同花顺中选择一只股票,并下载每日收盘价数据的方法:
1. 打开同花顺网站,登录账号。
2. 在首页的搜索栏中输入要查询的股票代码或名称,如“600519”或“贵州茅台”。
3. 进入该股票的详情页面后,选择“历史行情”选项卡。
4. 在历史行情页面中,选择“日K”频率,并选择要查询的时间段。
5. 点击页面右侧的“数据下载”按钮,选择“CSV格式”并确认下载。
6. 下载完成后,打开下载的CSV文件,即可查看每日收盘价数据。
相关问题
如何获得沪深300的股票代码和每日收盘价在python
要获得沪深300成分股的股票代码和每日收盘价,可以使用Python的tushare库。
首先,确保已经安装了tushare库。可以使用以下命令安装tushare:
```
pip install tushare
```
接下来,在Python中导入tushare库:
```python
import tushare as ts
```
然后,使用tushare库中的`get_hs300s()`函数来获取沪深300成分股的股票代码:
```python
hs300s = ts.get_hs300s()
```
这样,`hs300s`变量将包含沪深300成分股的股票代码和其他相关信息。如果只希望获得股票代码,可以使用以下代码:
```python
stock_codes = hs300s['code'].tolist()
```
要获得每日收盘价,可以使用tushare库中的`get_hist_data()`函数,指定需要获取数据的股票代码和日期范围:
```python
start_date = '2021-01-01' # 开始日期
end_date = '2021-12-31' # 结束日期
closing_prices = {} # 创建一个字典,用于保存每只股票的收盘价数据
for stock_code in stock_codes:
stock_data = ts.get_hist_data(stock_code, start=start_date, end=end_date)
closing_prices[stock_code] = stock_data['close']
```
这样,`closing_prices`字典将包含每只股票的每日收盘价数据,键为股票代码,值为对应的收盘价Series。
需要注意的是,以上代码仅提供了获取沪深300成分股的股票代码和每日收盘价数据的基本框架,你可能需要根据具体的需求进行进一步的数据处理和分析。
多只股票收盘价数据的描述性统计分析 代码
以下是使用Python进行多只股票收盘价数据的描述性统计分析的示例代码:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取股票收盘价数据
stock_data = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 计算各只股票的平均收盘价、标准差、最小值、最大值、中位数
stock_stats = pd.DataFrame({
'mean': stock_data.mean(),
'std': stock_data.std(),
'min': stock_data.min(),
'max': stock_data.max(),
'median': stock_data.median()
})
# 打印结果
print(stock_stats)
```
该代码首先使用Pandas库的`read_csv`函数读取多只股票的收盘价数据,并将其存储在名为`stock_data`的数据帧中。然后,使用该数据帧的`mean`、`std`、`min`、`max`和`median`函数计算各只股票的平均收盘价、标准差、最小值、最大值和中位数,并将结果存储在名为`stock_stats`的数据帧中。最后,使用`print`函数将结果输出到控制台。