print函数输出矩阵[[1.]]不显示全部
时间: 2023-10-25 17:08:06 浏览: 35
这可能是因为您的终端窗口不够大,无法完全显示矩阵。您可以尝试调整终端窗口的大小或使用其他方法来查看完整的矩阵,例如将其保存到文件中并使用其他程序打开。您还可以使用以下代码来打印完整的矩阵:
```python
import numpy as np
# 创建矩阵
matrix = np.array([[1.]])
# 设置 numpy 打印选项,使其完全显示矩阵
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
# 打印矩阵
print(matrix)
```
相关问题
请给出以下python代码:1.自己定义一个相似度函数2.按照所定义的相似度函数计算样本的相似度矩阵3.输出样本矩阵4.详细解释并用IRIS数据集举例
好的,请看下面的Python代码:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
# 定义相似度函数
def my_similarity(x, y):
return x.dot(y) / (x.norm() * y.norm())
# 加载IRIS数据集
iris = load_iris()
X = iris.data
# 计算相似度矩阵
similarity_matrix = [[my_similarity(X[i], X[j]) for j in range(len(X))] for i in range(len(X))]
# 输出样本矩阵
print(X)
# 输出相似度矩阵
print(similarity_matrix)
```
这段代码首先定义了一个自己的相似度函数my_similarity,该函数计算两个向量的余弦相似度。然后使用load_iris函数加载IRIS数据集,并将数据存储在变量X中。接下来,使用两层循环计算样本之间的相似度,将结果存储在相似度矩阵similarity_matrix中。最后,输出样本矩阵X和相似度矩阵similarity_matrix。
使用IRIS数据集进行示例,可以看到该数据集有150个样本,每个样本有4个特征。我们定义的相似度函数可以用来计算样本之间的余弦相似度,因此可以将其用于计算相似度矩阵。最终输出的相似度矩阵是一个150x150的矩阵,表示了每个样本与其他样本之间的相似度。
编写函数实现输出从1 开始的整数矩阵
可以用以下代码实现:
def print_matrix(n):
matrix = []
for i in range(1, n+1):
matrix.append(list(range(i, i+n)))
for row in matrix:
print(" ".join(str(i) for i in row))
调用函数:print_matrix(5)
输出结果如下:
1 2 3 4 5
2 3 4 5 6
3 4 5 6 7
4 5 6 7 8
5 6 7 8 9
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