首页Epoch 20/20 35/35 [==============================] - 2s 50ms/step - loss: 3.3574e-04 - accuracy: 9.1870e-04 - val_loss: 8.7506e-04

Epoch 20/20 35/35 [==============================] - 2s 50ms/step - loss: 3.3574e-04 - accuracy: 9.1870e-04 - val_loss: 8.7506e-04

时间: 2023-09-09 15:06:18 浏览: 111

keras model.fit 解决validation_spilt=num 的问题

如下所示： hist = model.fit(x,y, epochs=epoch_num, batch_size=32,callbacks=early_stopping],validation_split=0.004,shuffle=True) 正确写法如上，注意当出现下面问题，或fit函数中其他参数关键字提示问题，优先排查先后顺序，一开始我把callbacks放在了validation_split后面，就会出错。 Unrecognized keyword arguments: {‘validation_spilt’: 0.003} TIPS：当不清楚具体顺序的时候，可在进到类函数里

这是一个深度学习模型的训练日志，其中Epoch 20/20表示模型已经训练了20个epoch（迭代轮数），35/35 [==============================]表示当前epoch的训练进度，loss: 3.3574e-04表示当前epoch的训练损失值，accuracy: 9.1870e-04表示当前epoch的训练准确率，val_loss: 8.7506e-04表示当前epoch的验证集上的损失值。训练损失值和验证集损失值都越小，表示模型的性能越好。

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