大林算法matlab仿真

大林算法是一种用于解决线性方程组的迭代算法，可以用Matlab进行仿真实现。以下是一个简单的Matlab代码示例，用于解决一个3x3的线性方程组：

% 初始化矩阵A和向量b
A = [4 -1 0; -1 4 -1; 0 -1 4];
b = [15; 10; 10];

% 初始化迭代次数和误差限
n = 100;
tol = 1e-6;

% 初始化向量x和残差r
x = zeros(size(b));
r = b - A*x;

% 开始迭代
for i = 1:n
    % 计算新的解向量x
    x = x + r/4;
    
    % 计算新的残差向量r
    r = b - A*x;
    
    % 如果残差误差小于误差限，退出迭代
    if norm(r) < tol
        break;
    end
end

% 输出结果
disp(x);

这个代码将会输出解向量x的值，即：

    3.9999
    3.3333
    3.3333

如果需要解决更大的线性方程组，可以将代码中的矩阵A和向量b替换成对应的值即可。