matlab图像分割求角度的代码
时间: 2023-11-07 21:59:38 浏览: 33
这里提供一个基于matlab的图像分割求角度的示例代码,采用的是基于边缘检测算法的方法:
```matlab
% 读入图像
im = imread('test.png');
% 灰度化
if size(im, 3) == 3
im = rgb2gray(im);
end
% 边缘检测
BW = edge(im, 'canny');
% 膨胀操作
SE = strel('disk', 3);
BW = imdilate(BW, SE);
% 连通区域分析
CC = bwconncomp(BW);
S = regionprops(CC, 'BoundingBox');
% 找到最大的连通区域
max_area = 0;
for i = 1:numel(S)
area = S(i).BoundingBox(3) * S(i).BoundingBox(4);
if area > max_area
max_area = area;
idx = i;
end
end
% 提取最大的连通区域
bbox = S(idx).BoundingBox;
x = round(bbox(1));
y = round(bbox(2));
w = round(bbox(3));
h = round(bbox(4));
im_crop = im(y:y+h-1, x:x+w-1);
% 求角度
theta = -90:0.5:89.5;
hough_transform = hough(im_crop, 'Theta', theta);
[~, idx] = max(hough_transform(:));
[r, c] = ind2sub(size(hough_transform), idx);
angle = theta(c);
% 显示结果
imshow(im_crop)
hold on
x1 = 1;
y1 = (r - (x1 - 1) * cosd(angle)) / sind(angle);
x2 = size(im_crop, 2);
y2 = (r - (x2 - 1) * cosd(angle)) / sind(angle);
plot([x1, x2], [y1, y2], 'LineWidth', 2, 'Color', 'r')
title(['Angle: ', num2str(angle)])
hold off
```
该代码的思路是先对图像进行边缘检测,然后进行膨胀操作,接着使用连通区域分析找到最大的连通区域,提取出来后进行Hough变换,最后求出角度并显示出来。