给/opt/module/hadoop-3.1.3权限的命令

时间: 2023-11-30 11:02:18 浏览: 289

Hadoop命令

在大数据处理领域，Hadoop是一个不可或缺的开源框架，它提供了分布式存储和计算的能力。本教程将深入探讨Hadoop命令，帮助你更好地理解和运用这个强大的工具。我们要了解Hadoop的核心组件：HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是分布式文件系统，用于存储大量数据；MapReduce则是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。 1. **Hadoop命令行工具**： - `hadoop fs`：这是最基础的命令，用于与HDFS交互。例如，`hadoop fs -ls`用来列出目录内容，`hadoop fs -put`用于上传本地文件到HDFS，`hadoop fs -get`则是下载HDFS上的文件到本地。 - `hadoop fs -mkdir`和`hadoop fs -rm`分别用于创建和删除HDFS目录。 - `hadoop fs -cp`和`hadoop fs -mv`分别实现HDFS中的文件复制和移动。 2. **Hadoop分布式文件系统(HDFS)操作**： - `hadoop dfsadmin`：用于执行HDFS管理任务，如报告块信息、设置副本数等。 - `fsck`：检查HDFS文件系统的健康状态，检测并修复错误。 - `balancer`：平衡HDFS的数据节点，确保集群资源的均衡分配。 3. **MapReduce操作**： - `hadoop jar`：运行MapReduce作业，通常格式为`hadoop jar your-jar-file main-class input output`，其中输入和输出分别是作业的输入目录和输出目录。 - `job`命令：用于管理和监控MapReduce作业，如`job -list`列出所有作业，`job -kill`终止特定作业。 4. **YARN（Yet Another Resource Negotiator）管理**： - `yarn application`：查看和管理YARN应用，如`yarn application -list`列出所有应用，`yarn application -kill`杀死指定应用。 - `yarn node`：查看YARN集群的节点状态，包括活动和关闭的节点。 5. **Hadoop配置**： - `hadoop config`：修改Hadoop的配置参数，这通常需要编辑`core-site.xml`, `hdfs-site.xml`, `mapred-site.xml`, 和 `yarn-site.xml`等配置文件。 6. **Hadoop集群监控**： - `hadoop dfsadmin -report`：显示HDFS的总体状态，包括数据节点信息、磁盘使用情况等。 - `jps`：在节点上运行，显示正在运行的Hadoop进程，如NameNode、DataNode、ResourceManager等。通过掌握这些基本的Hadoop命令，你可以有效地管理和操作Hadoop集群，进行大数据的存储和处理。实际工作中，还需要结合具体业务需求，学习如何编写MapReduce程序，优化性能，以及处理各种异常情况。希望这些信息对你的Hadoop学习之路有所帮助，不断探索和实践，你将在大数据领域变得更加熟练。

给/opt/module/hadoop-3.1.3权限的命令是： ``` sudo chmod -R 755 /opt/module/hadoop-3.1.3 ``` 这将递归地为/opt/module/hadoop-3.1.3目录及其所有子目录和文件设置755权限，其中7表示所有者权限，5表示组用户权限和其他用户权限。

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hadoop命令

hadoop102: /opt/module/hadoop-3.1.3/libexec/hadoop-functions.sh:行1842: /tmp/hadoop-ys-namenode.pid: 权限不够

[ys@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh Starting namenodes on [hadoop102] hadoop102: /opt/module/hadoop-3.1.3/libexec/hadoop-functions.sh:行1842: /tmp/hadoop-ys-namenode.pid: 权限不够

hadoop103: bash: /opt/module/hadoop-3.1.3/bin/hdfs: No such file or directory

/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml:行1: 未预期的符号 newline' 附近有语法错误 /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml:行1: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>'

java.io.IOException: Cannot create directory /opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/name/curren

Kill Command = /opt/module/hadoop-3.1.3/bin/yarn application -kill application_1686168329025_0004

无法访问"/opt/module/hadoop-3.1.3/logs/": 没有那个文件或目录

确认/opt/module/hadoop-3.1.3/logs目录所在的文件系统是否已经挂载

ERROR: Unable to write in /opt/module/hadoop-3.1.3/logs. Aborting.

$hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-lzo-0.4.20.jar com.hadoop.compression.lzo.DistributedLzoIndexer -Dmapreduce.job.queuename=hive /warehouse/$APP/ods/ods_log/dt=$do_date什么意思

JAR does not exist or is not a normal file: /opt/module/hadoop-3.1.3/share

rsync: mkstemp "/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/.capacity-scheduler.xml.fvSFHz" failed: Permission denied (13)

rsync: mkdir "/opt/module/hadoop-3.1.3/etc" failed: No such file or directory (2) rsync error: error in file IO (code 11) at main.c(657) [Receiver=3.1.2]

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