cv2.threshold（）参数

cv2.threshold() 是 OpenCV 中的一个图像处理函数，用于将灰度图像进行二值化处理。它有以下两个参数：

1. src：要处理的原始图像，必须为灰度图像。
2. thresh：用于对像素值进行分类的阈值。

除此之外，还有两个可选参数：

3. maxval：当像素值高于（或低于，具体取决于阈值类型）阈值时，像素值应设置为的最大值。
4. type：二值化操作的类型，可以是以下几种类型之一：
- cv2.THRESH_BINARY：当像素值高于阈值时，将其设置为 maxval，否则将其设置为0。
- cv2.THRESH_BINARY_INV：当像素值高于阈值时，将其设置为0，否则将其设置为 maxval。
- cv2.THRESH_TRUNC：当像素值高于阈值时，将其设置为阈值，否则不变。
- cv2.THRESH_TOZERO：当像素值低于阈值时，将其设置为0，否则不变。
- cv2.THRESH_TOZERO_INV：当像素值低于阈值时，将其设置为 maxval，否则不变。

相关问题

cv2.threshold返回参数

当你在OpenCV中使用`cv2.threshold()`函数对图像进行二值化处理时，它通常返回两个值：`ret`和`thresh`。

- `ret` (结果码)：这是一个整数值，表示阈值处理是否成功。常见的返回值及其意义如下：
- `0`：成功，阈值操作按照预期进行了。
- 正数：表示出现了错误，需要查阅OpenCV文档了解具体的错误代码含义。

- `thresh` (阈值处理后的图像)：这是一个二维数组（Mat对象），与输入图像的维度相同，包含了处理后的二值图像。每个元素要么是0（如果原始像素值小于阈值），要么是255（如果原始像素值大于等于阈值）。如果是`cv2.THRESH_BINARY_INV`模式，那么低值会被设为255，高值设为0。

这两个返回值一起提供了一种检查操作是否成功的机制，并让你可以获取到实际的二值化结果。例如，你可以先存储`ret`然后根据其值判断是否成功，再进一步处理`thresh`数组。

cv2.threshold函数参数

cv2.threshold函数是OpenCV库中用于图像阈值化的函数。它的参数如下：

1. src：要进行阈值化的输入图像，通常为灰度图像。
2. thresh：阈值，用于将像素值分为两个类别。具体取值根据下一个参数type决定。
3. maxval：当像素值高于（或低于，根据type参数）阈值时，所赋予的新像素值。
4. type：阈值化的类型，可选取以下几种：
- cv2.THRESH_BINARY：大于阈值的像素值设置为maxval，小于等于阈值的像素值设置为0。
- cv2.THRESH_BINARY_INV：大于阈值的像素值设置为0，小于等于阈值的像素值设置为maxval。
- cv2.THRESH_TRUNC：大于阈值的像素值设置为阈值，小于等于阈值的像素值保持不变。
- cv2.THRESH_TOZERO：大于阈值的像素值保持不变，小于等于阈值的像素值设置为0。
- cv2.THRESH_TOZERO_INV：大于阈值的像素值设置为0，小于等于阈值的像素值保持不变。

该函数会返回两个值：ret和threshed。其中ret是选择的阈值（在自适应阈值化中会有所不同），threshed是进行阈值化后的图像。