cv2.threshold()参数

cv2.threshold()是OpenCV库中用于图像二值化的函数。它的参数包括：
1. src：要进行二值化的输入图像，通常为灰度图像。
2. thresh：阈值，用于将像素值分为两个类别（黑色和白色）的分界点。
3. maxval：当像素值超过阈值时，所赋予的最大值。
4. type：二值化操作的类型，有多种可选方式，常用的有cv2.THRESH_BINARY和cv2.THRESH_BINARY_INV。

cv2.threshold()函数会返回两个值，第一个是阈值化后的图像，第二个是计算得到的阈值。

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cv2.threshold 参数

`cv2.threshold()` 函数是OpenCV库中的一个重要图像处理函数，用于将一幅灰度图像分割成两个阈值范围内的区域，通常用作二值化过程。这个函数有多个参数，它们控制着二值化的过程和结果。以下是主要参数及其含义：

1. `src` (输入)：源图像，通常是一个灰度图像数组。
2. `threshold` (阈值)：阈值，图像中像素值超过这个阈值会被归为最大值（白色），否则归为最小值（黑色）。这通常是二值化的关键参数。
3. `maxval` (最大值)：当像素值超过阈值时，设置为的最大值（白色）。如果是0，则像素值会被设置为255（对于8位图像）或对应于`dtype`的最大值（对于其他深度）。
4. `type` (类型)：阈值比较类型，常见的选项有以下几种：
- `cv2.THRESH_BINARY` (0)：简单的阈值比较，像素大于阈值则设为最大值，否则设为最小值。
- `cv2.THRESH_BINARY_INV` (1)：与上一种相反，像素小于阈值设为最大值，否则设为最小值。
- `cv2.THRESH_TRUNC` (4)：仅保留像素大于等于阈值的部分，其余部分设为阈值。
- `cv2.THRESH_TOZERO` (6)：像素小于阈值设为0，其余部分不变。
- `cv2.THRESH_TOZERO_INV` (7)：像素大于等于阈值设为0，其余部分不变。
5. `mask` (可选)：用于指定感兴趣区域的掩码。如果提供，只有掩码为True的位置才会应用阈值操作。
6. `borderType` (可选)：边界处理方式，如`cv2.BORDER_CONSTANT`（默认值）使用常数值填充，`cv2.BORDER_REPLICATE`复制边缘像素等。

cv2.threshold参数

cv2.threshold是OpenCV中的一个函数，用于二值化图像。该函数的参数如下：

1. src：要处理的原始图像，必须是灰度图像。

2. thresh：阈值，用于将像素值转换为二进制值。

3. maxval：像素值超过阈值时要赋予的最大值，通常为255。

4. type：二值化类型，有两种选择：cv2.THRESH_BINARY和cv2.THRESH_BINARY_INV。

5. dst：二值化后的输出图像。

6. retval：返回值，表示阈值。

例如：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpg', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Thresholded Image', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，img是要处理的原始图像，ret是返回的阈值，thresh是经过二值化处理后的图像。在本例中，将图像中亮度大于127的像素值设为255，其余像素值设为0。