改进的bootstrap参数估计matlab代码
时间: 2023-09-16 16:13:06 浏览: 69
以下是MATLAB代码实现改进的Bootstrap参数估计:
```matlab
% 假设我们有一个样本数据集 X,我们想要估计其均值的置信区间
% 首先计算样本均值
n = length(X);
sample_mean = mean(X);
% 设置Bootstrap参数
B = 1000; % Bootstrap重复次数
alpha = 0.05; % 置信水平
% 初始化Bootstrap样本均值向量
boot_mean = zeros(B,1);
% 进行Bootstrap
for i=1:B
% 从样本数据集中随机抽取n个样本(可重复)
boot_sample = datasample(X,n);
% 计算Bootstrap样本均值
boot_mean(i) = mean(boot_sample);
end
% 计算置信区间
sorted_boot_mean = sort(boot_mean);
lower = sorted_boot_mean(round(B*alpha/2));
upper = sorted_boot_mean(round(B*(1-alpha/2)));
% 输出结果
fprintf('置信区间: (%.4f, %.4f)\n', lower, upper);
```
这段代码首先计算了原始样本的均值,然后对样本进行了Bootstrap重采样,重复采样次数为B。在每次重采样中,从原始样本中随机抽取n个样本,计算Bootstrap样本的均值。最后,使用排序的Bootstrap样本均值计算置信区间,输出结果。