Figures now render in the Plots pane by default. To make them also appear inline in the Console, uncheck "Mute Inline Plotting" under the Plots pane options menu.解决办法

时间: 2023-07-14 08:14:31 浏览: 151
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example_of_PRINT_to_several_formats.zip_GNU octave_The Show_matl

如果你想要在Console中直接显示图形，可以按照以下步骤操作： 1. 打开Plots pane。 2. 点击Plots pane右上角的选项菜单。 3. 取消"Mute Inline Plotting"的勾选。 这样就可以在Console中直接显示图形了。如果需要再次隐藏图形，只需要重新勾选"Mute Inline Plotting"即可。
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Shifts in China’s Rural and Urban Population: 2000-2020 The bar chart clearly reveals that from 2000 to 2020, while the total population in China increased moderately from 1.25 billion to 1.41 billion, population in urban and rural areas experienced dramatic shifts in different directions. Urban population rose from 450 million in 2000 to 670 million in 2010 and 900 million in 2020; contrastingly, rural population declined from 800 million in 2000 to 680 million in 2010 and 510 million in 2020. The population gap narrowed largely because of the joint effects of urbanization, unequal economic opportunities in rural and urban areas, and the expansion of higher education. In the first place, there was a large-scale urban sprawl during this period. Places which had been part of the vast countryside were incorporated into cities, causing hundreds of millions of rural dwellers to be passively transformed into urban residents. What’s more, while urban living standards improved greatly in these years, few economic opportunities fell on rural areas and most peasant families remained at the poverty line. Poverty prompted the call for change, leading a large quantity of healthy young peasants to leave their hometowns and flock to cities for a better living. Last but not least, China’s higher education grew at an unprecedented rate in these years. More high school graduates than ever before entered colleges and universities, most of whom preferred to stay in urban areas after graduation for personal development. The increase in urban population was a sure indication of economic and educational achievements in China. It benefited the country in many aspects, relieving the shortage of labor force in cities, lessening the burden of peasants to support their families, and affording young people from rural areas more opportunities to display their talents. However, the migration of rural residents into urban areas inevitably brought about disadvantages. Some of them, such as waste of arable land and left-behind children in the countryside, as well as traffic congestion and soaring housing prices in cities, have already called the attention of the government and corresponding measures have begun to take effect. But others, especially the inability of many peasants to integrate into urban life due to their lack of education and civilized habits, have long been neglected. In this sense, we cannot be satisfied with the superficially optimistic figures in the chart, but should endeavor to foster the integration of these newcomers by providing them with adequate assistance in educational and cultural aspects, so that they can find easier access to the prosperity and convenience of urban life and be more fully devoted to the development of cities.翻译成英文版两百单词左右的文章

while the rural population decreased from 800 million in 2000 to 680 million in 2010 and 510 million in 2020.The population shift was largely caused by urbanization, unequal economic opportunities in...

runtimewarning: more than 20 figures have been opened. figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (to control this warning, see the rcparam figure.max_op

en_warning) 这是一个运行时警告，意思是已经打开了超过20个图形。通过pyplot接口（matplotlib.pyplot.figure）创建的图形会一直保留，直到显式关闭，并可能消耗过多的内存。如果想控制这个警告，可以查看...

RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam figure.max_op

这是一个运行时警告，表示你已经打开了超过20个图形，使用 pyplot 接口创建的图形会一直保留在内存中，直到显式关闭。这可能会导致内存消耗过多。如果想要控制这个警告，可以查看 rcParam 中的 figure.max_op ...

ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[19], line 1 ----> 1 get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'inline') 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 # Mac 设置显示中文 File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2414, in InteractiveShell.run_line_magic(self, magic_name, line, _stack_depth) 2412 kwargs['local_ns'] = self.get_local_scope(stack_depth) 2413 with self.builtin_trap: -> 2414 result = fn(*args, **kwargs) 2416 # The code below prevents the output from being displayed 2417 # when using magics with decodator @output_can_be_silenced 2418 # when the last Python token in the expression is a ';'. 2419 if getattr(fn, magic.MAGIC_OUTPUT_CAN_BE_SILENCED, False): File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\IPython\core\magics\pylab.py:99, in PylabMagics.matplotlib(self, line) 97 print("Available matplotlib backends: %s" % backends_list) 98 else: ---> 99 gui, backend = self.shell.enable_matplotlib(args.gui.lower() if isinstance(args.gui, str) else args.gui) 100 self._show_matplotlib_backend(args.gui, backend) File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:3585, in InteractiveShell.enable_matplotlib(self, gui) 3564 def enable_matplotlib(self, gui=None): 3565 """Enable interactive matplotlib and inline figure support. 3566 3567 This takes the following steps: (...) 3583 display figures inline. 3584 """ -> 3585 from matplotlib_inline.backend_inline import configure_inline_support 3587 from IPython.core import pylabtools as pt 3588 gui, backend = pt.find_gui_and_backend(gui, self.pylab_gui_select) File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\matplotlib_inline\__init__.py:1 ----> 1 from . import backend_inline, config # noqa 2 __version__ = "0.1.6" File D:\anaconda3\envs\test02\lib\site-packages\matplotlib_inline\backend_inline.py:6 1 """A matplotlib backend for publishing figures via display_data""" 3 # Copyright (c) IPython Development Team. 4 # Distributed under the terms of the BSD 3-Clause License. ----> 6 import matplotlib 7 from matplotlib import colors 8 from matplotlib.backends import backend_agg ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' 这个怎么修改

你遇到的问题是 ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'，这意味着你的环境中没有安装 matplotlib 模块。你需要在你的环境中安装 matplotlib 才能解决这个问题。 你可以使用以下命令来安装 ...

E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py:24: RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam figure.max_open_warning). Consider using matplotlib.pyplot.close(). plt.figure(figsize=(8, 6)) No artists with labels found to put in legend. Note that artists whose label start with an underscore are ignored when legend() is called with no argument.

这个警告消息有两个部分。 第一部分警告消息是关于打开的图形数量超过20个。通过pyplot接口创建的图形默认会一直保留在内存中，可能会消耗大量的内存。建议在不需要的时候使用 matplotlib.pyplot.close() 显式地...

E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py:34: RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam figure.max_open_warning). Consider using matplotlib.pyplot.close(). plt.figure(figsize=(16, 6))

这个警告是由于你在代码中打开了超20个图形，并且这些图形没有被显式关闭。过多的打开图形可能会占用过多的内存。 为了避免这个警告，你可以在使用完一个图形后，调用matplotlib.pyplot.close()来显式关闭它。...

D:\py\GA1 for NonTR design(6).py:195: RuntimeWarning: More than 20 figures have been opened. Figures created through the pyplot interface (matplotlib.pyplot.figure) are retained until explicitly closed and may consume too much memory. (To control this warning, see the rcParam figure.max_open_warning). ea.trcplot(obj_trace, [['种群个体平均目标函数值', '种群最优个体目标函数值']]) # 绘制图像

这个问题看起来像是一个Python程序的运行警告。根据错误信息，您可能已经打开了20多个图形，这可能会导致内存消耗过多。您可以尝试使用 matplotlib.pyplot.close() 命令来关闭一些不需要的图形，或者在程序中设置 ...

RuntimeError Traceback (most recent call last) Cell In[113], line 11 8 coef1 = pd.concat([coef1,df],ignore_index=True) 9 coef1.head() ---> 11 plt.figure(figure=(9,6),dpi=600) 12 for feature in X_train.columns[:-1]: 13 plt.plot('alpha',feature,data=coef1) File c:\Users\lenovo\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py:454, in make_keyword_only..wrapper(*args, **kwargs) 448 if len(args) > name_idx: 449 warn_deprecated( 450 since, message="Passing the %(name)s %(obj_type)s " 451 "positionally is deprecated since Matplotlib %(since)s; the " 452 "parameter will become keyword-only %(removal)s.", 453 name=name, obj_type=f"parameter of {func.__name__}()") --> 454 return func(*args, **kwargs) File c:\Users\lenovo\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py:840, in figure(num, figsize, dpi, facecolor, edgecolor, frameon, FigureClass, clear, **kwargs) 830 if len(allnums) == max_open_warning >= 1: 831 _api.warn_external( 832 f"More than {max_open_warning} figures have been opened. " 833 f"Figures created through the pyplot interface " (...) 837 f"Consider using matplotlib.pyplot.close().", ... 755 "more than one figure") 756 self.figure = fig 757 if self.figure and self.figure is not self: RuntimeError: Can not put single artist in more than one figure Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...

这个错误提示是因为您尝试将单个 artist 对象放入多个 figure 中。在这段代码中，您可能已经创建了一个 figure，并且正在尝试将同一个 artist 对象添加到另一个 figure 中。您需要检查代码中是否有重复使用同一个 ...

python中实现：(a) Load the image 'mandrill.jpg'. (b) Add salt&Pepper noise with different intensities (at least 3 kinds). (Tips: skimage.util.random_noise) (c) Perform smoothing linear filtering to smooth these noised images respectively. (Tips: ImageFilter.BLUR) (d) Display the images in the same figure with sub-figures. Add the corresponding title to each sub-figure.

# Apply median filter to remove noise filtered_img = cv2.medianBlur(img, 5) # Display the original and filtered images cv2.imshow('Original Image', img) cv2.imshow('Filtered Image', filtered_img) cv2...

In a graph system, there is an abstract class Figure, from which five derived classes are derived: Circle, Square, Rectangle, Trapezoid and Triangle. For example, Square has edge length, Rectangle may have length and width data members, Circle may have radius. Trapezoid may have upper bottom, lower bottom, and high data members. In a well-designed system, these classes are derived from a common class Figure. In this system, the Area() function is defined as a virtual function, and the area of these figures is calculated respectively, and the sum of their areas is calculated. In the main function: 1) Use the base class Figure to define an array, and each element is an object (instance) of five derived classes; 2) Output the area of each derived class object; 3) Output the sum of their area; 4) In addition to realizing the above functions, the main function should also include the following files: #include <iostream> #include "Figure.h" #include "Rectangle.h" #include "Trapezoid.h“ #include "Triangle.h" #include "Square.h " #include " Circle.h " using namespace std; int main() { ……; return 0; }

Finally, we loop through the array again to calculate the total area by summing up the individual areas. We also clean up the memory allocated for the objects before exiting the program.

Open the data file using pandas and push data in numpy.array for plotting hydraulic fracturing operation diagram using matplotlib. You should obtain 4 figures something like.

Make sure to replace 'Stage', 'Time', 'Pressure', and 'Rate' with the actual column names in your data file. Hope this helps! Let me know if you have any further questions.

Figures ONLY IN .EPS are acceptable. The pixel should not be less than 200dpi什么意思

这句话的意思是：只有以 .EPS 格式的图像才能被接受。图像的像素密度不应低于 200dpi。 EPS（Encapsulated PostScript）是一种矢量图形文件格式，适用于印刷和出版等领域，具有高质量和可伸缩性。...
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直流无刷电机控制技术项目源码集合

资源摘要信息:"直流无刷实例源码.zip" 该资源为一个包含多个技术项目源码的压缩文件，涵盖了IT技术的多个领域。接下来将详细介绍这些领域，并对其在源码中的应用进行说明。 1. 前端开发：前端开发通常指使用HTML、CSS和JavaScript等技术进行网页界面的构建。前端源码可能包括实现用户交互界面的代码，响应式布局实现，以及一些前端框架（如React或Vue.js）的使用实例。 2. 后端开发：后端通常涉及服务器端的编程，使用如PHP、Java、Python、C#等语言，处理HTTP请求、数据库交互、业务逻辑实现等。源码中可能包含服务器的搭建、数据库设计、API接口的实现等方面的内容。 3. 移动开发：移动开发关注于移动设备上的应用开发，涉及iOS、Android等平台，使用Swift、Kotlin、Java或跨平台框架如Flutter等。源码可能包括移动界面的布局、触摸事件处理、应用与后端数据的交互等。 4. 操作系统：操作系统源码可能包括对Linux内核的修改、或是基于RTOS（实时操作系统）的嵌入式系统开发。这类源码往往更偏向底层，涉及系统级编程。 5. 人工智能：人工智能项目源码可能包含机器学习、深度学习的实现，使用Python的TensorFlow或PyTorch框架等。这些源码可能涉及图像识别、自然语言处理等复杂算法的实现。 6. 物联网：物联网项目源码可能包含设备端与云平台的数据交互，使用的技术可能包括MQTT协议、HTTP/HTTPS协议等，可能还会涉及ESP8266这样的Wi-Fi模块使用。 7. 信息化管理：这类项目源码可能包含企业信息系统的构建，使用的技术可能包括数据库操作、数据报表生成、工作流管理等。 8. 数据库：数据库源码可能包括数据库的设计、操作，比如使用MySQL、PostgreSQL、MongoDB等数据库系统的SQL编写、存储过程、触发器等。 9. 硬件开发：硬件开发源码可能涉及使用STM32微控制器、EDA工具（如Proteus）进行电路设计、模拟和编程。 10. 大数据：大数据源码可能包含数据采集、存储、处理和分析的过程，可能会用到Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架。 11. 课程资源：这部分源码可能是为教学目的设计的，它可能包括一些基本项目的实现，适合初学者学习和理解。 12. 音视频：音视频源码可能包括音视频播放、录制、编解码等技术的应用，可能涉及到webRTC、FFmpeg等技术。 13. 网站开发：网站开发源码可能包括从简单的静态页面到复杂的动态网站实现，涉及前端框架、后端逻辑、数据库交互等。 14. EDA：电子设计自动化（EDA）源码可能包括电路图设计、PCB布线等，使用如Altium Designer、Eagle等专业EDA工具。 15. Proteus：Proteus源码可能包括电路的模拟和测试，它可以模拟微控制器和其他电子元件的行为。 该资源所包含的项目源码均已通过严格测试，可以直接运行。源码的适用人群广泛，不仅适合初学者学习不同技术领域，也适合进阶学习者或专业人士作为参考或直接拿来修改扩展，实现新功能。所有源码的上传都经过确认其正常工作，确保下载者可以直接使用。 在使用这些源码时，如果遇到任何问题，可以随时与博主沟通，博主将提供及时的解答。此外，鼓励用户下载和使用这些资源，互相学习、共同进步。 由于压缩文件的文件名称列表中只提供了"直流无刷实例源码"，没有具体项目名称，因此我们无法得知具体的项目实例。然而，根据文件描述，我们可以确定这些源码项目覆盖了从硬件到软件、从传统应用到现代技术的广泛范围，并且针对了直流无刷电机的控制实例进行了特别的说明。 请注意，由于资源的宽泛涵盖性，这里提供的信息并不包含特定项目的详细分析，而是根据描述中的关键词进行了技术领域的概括性描述。如果需要针对具体项目进行分析，建议下载资源并根据具体文件内容进行详细探讨。