UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead. super().__init__(name, **kwargs)

This warning message indicates that the `lr` argument is no longer supported and has been replaced with `learning_rate`. This means that if you are using the `lr` argument in your code, you should update it to `learning_rate` in order to avoid this warning.

For example, if you have previously used:

optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(lr=0.001)

You should update it to:

optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001)

相关问题

UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead.

这似乎是一个关于 Python 语言中某个库的警告信息，建议您更新代码中 `lr` 参数使用 `learning_rate` 替代。如果您遇到这个问题，您可以试着更改代码中相应的参数名，来消除这个警告。

UserWarning: The `lr` argument is deprecated, use `learning_rate` instead.怎么解决

这个警告是因为你在使用某个函数或类的时候，使用了 `lr` 参数，但该参数已经被弃用了，应该使用 `learning_rate` 参数代替。为了解决这个警告，你可以找到代码中使用了 `lr` 参数的地方，将其替换为 `learning_rate` 参数即可。

如果你使用的是 PyTorch，可以参考下面的示例代码：

import torch.optim as optim

# 使用 lr 参数
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=0.01)

# 使用 learning_rate 参数
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), learning_rate=0.01)

如果你使用的是其他库或框架，可以查阅相关文档，找到相应的替换方法。