## 第一题 用c++写一个基于cmake的工程，将1.jpg和2.jpg拼接/融合成一张图片，并保存为output.jpg 1. 直接拼接即可，不用自动检测，人工确定偏移量后直接拼接。 2. 拼接后空白区域用黑色代替。

好的，我来帮您解答这个问题。

首先，您需要安装CMake和OpenCV库，以便在C++中读取和处理图像。然后，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个CMakeLists.txt文件，用于配置您的CMake项目。该文件应该包含以下内容：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project(image_stitching)

find_package(OpenCV REQUIRED)

add_executable(image_stitching main.cpp)

target_link_libraries(image_stitching ${OpenCV_LIBS})

2. 创建一个名为main.cpp的C++源文件。该文件将包含您的图像拼接代码。

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读取图像
    Mat image1 = imread("1.jpg");
    Mat image2 = imread("2.jpg");

    // 如果图像读取失败，输出错误信息并退出程序
    if (image1.empty() || image2.empty())
    {
        std::cout << "Failed to read image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 计算两幅图像的大小，以便创建一个新的Mat对象
    int width = image1.cols + image2.cols;
    int height = std::max(image1.rows, image2.rows);

    // 创建一个新的Mat对象来存储拼接后的图像
    Mat stitched_image = Mat::zeros(height, width, image1.type());

    // 将第一幅图像复制到新的Mat对象中
    image1.copyTo(stitched_image(Rect(0, 0, image1.cols, image1.rows)));

    // 将第二幅图像复制到新的Mat对象中
    image2.copyTo(stitched_image(Rect(image1.cols, 0, image2.cols, image2.rows)));

    // 将空白区域用黑色填充
    Rect roi = Rect(image1.cols, 0, image2.cols, image2.rows);
    Mat roi_image = stitched_image(roi);
    roi_image.setTo(Scalar(0, 0, 0));

    // 保存拼接后的图像
    imwrite("output.jpg", stitched_image);

    return 0;
}

3. 在命令行中，进入您的项目目录并创建一个名为build的文件夹。然后，在build文件夹中运行以下命令：

cmake ..
make

这将生成一个名为image_stitching的可执行文件。

4. 最后，您可以在命令行中运行以下命令来运行您的程序：

./image_stitching

这将读取1.jpg和2.jpg，将它们拼接在一起，并将结果保存为output.jpg。

希望这个回答能够帮到您！