爬取2020东京奥运会的所有赛事的赛程,分类保存为execl格式并将每个赛程中相同日期的比赛写到同一个sheet里面,使用python实现

你可以使用 Python 的第三方库 BeautifulSoup 来爬取网页数据，再使用 Pandas 库来将爬取的数据存储为 execl 格式。

首先，使用 requests 库获取网页的 HTML 文本。然后使用 BeautifulSoup 解析这段文本，并提取出你需要的数据。最后，使用 Pandas 库的 `to_excel()` 函数将数据存储为 execl 格式。

你还需要将相同日期的比赛写入同一个 sheet。这可以使用 Pandas 的 `groupby()` 函数来实现，具体方法是：

1. 将比赛数据存储在一个 Pandas DataFrame 中
2. 使用 `groupby()` 函数将比赛按日期分组
3. 使用 `to_excel()` 函数将每组比赛写入不同的 sheet 中

下面是一个示例代码，仅供参考：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 爬取网页数据
url = "https://www.example.com/tokyo-olympics-schedule"
response = requests.get(url)
html = response.text

# 使用 BeautifulSoup 解析 HTML 文本，提取出比赛数据
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
matches = []
for tr in soup.find_all("tr"):
    tds = tr.find_all("td")
    if len(tds) == 3:
        date, time, event = tds
        match = {
            "date": date.text,
            "time": time.text,
            "event": event.text
        }
        matches.append(match)

# 将比赛数据存储在 Pandas DataFrame 中
df = pd.DataFrame(matches)

# 使用 groupby() 函数将比赛按日期分组
groups = df.groupby("date")