python实现复制图像; (2)顺序遍历复制图像; (3)判断此像素点值,若点集像素值为 255 则 置为种子点; (4)对于种子点进行漫水填充,填充值为 0,记 录填充面积; (5)将记录面积与设定的阈值进行比较(本案例取 200); (6)若小于阈值则对原图像中相同位置种子点 进行漫水填充,填充值为 0; (7)若为图像最后像素点,结束。否则,转(2
时间: 2023-02-06 22:57:09 浏览: 101
下面是如何用 Python 实现复制图像、遍历图像、进行漫水填充的代码示例:
```
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")
# 复制图像
image_copy = image.copy()
# 遍历图像,查找像素值为 255 的像素
for i in range(image_copy.shape[0]):
for j in range(image_copy.shape[1]):
# 判断此像素点值,若点集像素值为 255 则置为种子点
if image_copy[i, j] == 255:
seed_point = (i, j)
# 进行漫水填充,填充值为 0
cv2.floodFill(image_copy, None, seed_point, 0)
# 记录填充面积
area = cv2.countNonZero(image_copy)
# 将记录面积与设定的阈值进行比较(本案例取 200)
if area < 200:
# 在原图像中相同位置种子点进行漫水填充,填充值为 0
cv2.floodFill(image, None, seed_point, 0)
# 显示图像
cv2.imshow("image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这段代码中,我们首先使用 cv2.imread() 读取图像,然后使用 image.copy() 复制图像。接下来,我们使用双重循环遍历图像,找到像素值为 255 的像素,并将其设为种子点。然后使用 cv2.floodFill() 对种子点进行漫水填充,填充
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