python图片二值化

二值化是将一幅图像上的像素点的灰度值，根据一个阈值进行分类的过程，将灰度值高于阈值的像素点设为白色（255），灰度值低于阈值的像素点设为黑色（0）的过程。在Python中，可以使用OpenCV库进行图像二值化的操作。

以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('test.jpg', 0)

# 进行二值化操作
_, binary = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 显示原图和二值化后的图片
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Binary', binary)

# 等待用户按下任意按键
cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.threshold()`函数用于进行二值化操作，第一个参数为待处理图像，第二个参数为阈值，第三个参数为最大像素值，第四个参数为二值化操作的类型。在本例中，我们采用了最简单的二值化操作，即将所有灰度值大于127的像素点设为255，其余像素点设为0。

运行上述代码后，会弹出两个窗口，一个是原图，另一个是二值化后的图片。可以通过修改阈值和二值化操作的类型来调整二值化效果。