python图像二值化并保存到指定文件夹

以下是Python中使用OpenCV库进行图像二值化并保存到指定文件夹的示例代码：

import cv2
import os

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 进行二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 创建保存文件夹
if not os.path.exists('binarized_images'):
    os.makedirs('binarized_images')

# 保存二值化后的图像
cv2.imwrite('binarized_images/example_binarized.jpg', thresh)

上述代码中，首先使用`cv2.imread`函数读取一张灰度图像，然后使用`cv2.threshold`函数对图像进行二值化处理。接着，使用`os.makedirs`函数创建一个名为`binarized_images`的文件夹，如果该文件夹已经存在，则不进行任何操作。最后，使用`cv2.imwrite`函数将二值化后的图像保存到`binarized_images`文件夹下并命名为`example_binarized.jpg`。

相关问题

基于python用opencv实现批量处理图像二值化

可以回答这个问题。使用Python和OpenCV可以实现批量处理图像二值化。可以使用cv2.threshold()函数来实现二值化，使用os模块来批量读取和保存图像。具体实现可以参考以下代码：

import cv2
import os

# 定义二值化函数
def binarize(img):
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    _, binary = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
    return binary

# 定义批量处理函数
def batch_binarize(input_dir, output_dir):
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
            img_path = os.path.join(input_dir, filename)
            img = cv2.imread(img_path)
            binary = binarize(img)
            output_path = os.path.join(output_dir, filename)
            cv2.imwrite(output_path, binary)

# 调用批量处理函数
batch_binarize('input_dir', 'output_dir')

其中，input_dir为输入图像文件夹路径，output_dir为输出图像文件夹路径。该代码会将input_dir文件夹中所有jpg和png格式的图像进行二值化处理，并保存到output_dir文件夹中。

用python语言写批处理实现图像二值化的代码

以下是使用Python实现批处理图像二值化的代码：

from PIL import Image
import os

# 设置二值化阈值
threshold = 150

# 遍历指定目录下的所有图片文件
for file in os.listdir('path/to/images/folder'):
    if file.endswith('.jpg') or file.endswith('.png'):
        # 打开图像文件
        image = Image.open(os.path.join('path/to/images/folder', file))

        # 将图像转为灰度图
        gray_image = image.convert('L')

        # 获取图像宽度和高度
        width, height = gray_image.size

        # 遍历图像的每一个像素，并进行二值化处理
        for x in range(width):
            for y in range(height):
                pixel = gray_image.getpixel((x, y))
                if pixel < threshold:
                    gray_image.putpixel((x, y), 0)
                else:
                    gray_image.putpixel((x, y), 255)

        # 保存处理后的图像文件
        gray_image.save(os.path.join('path/to/output/folder', file))

需要注意的是，上述代码中的`threshold`变量用于设置二值化阈值，可以根据实际情况进行调整。同时，需要将代码中的`path/to/images/folder`和`path/to/output/folder`替换为实际的图像文件夹路径和输出文件夹路径。