若将 TensorFlow 1.x版本升级为 TensorFlow 2.x 后，PGGAN代码里面名为“config.py”的部分应如何修改

在 TensorFlow 2.x 中，PGGAN代码中的“config.py”文件需要做以下修改：

1. 将“import tensorflow as tf”改为“import tensorflow.compat.v1 as tf”，并在代码开头加上“tf.disable_v2_behavior()”以兼容 TensorFlow 1.x 的语法。

2. 将“tf.get_variable”修改为“tf.compat.v1.get_variable”。

3. 将“tf.Session()”修改为“tf.compat.v1.Session()”。

4. 将“tf.global_variables_initializer()”修改为“tf.compat.v1.global_variables_initializer()”。

5. 将“tf.train.AdamOptimizer”修改为“tf.compat.v1.train.AdamOptimizer”。

6. 将“tf.train.Saver()”修改为“tf.compat.v1.train.Saver()”。

7. 将“tf.nn.conv2d_transpose”修改为“tf.compat.v1.nn.conv2d_transpose”。

8. 将“tf.nn.avg_pool”修改为“tf.compat.v1.nn.avg_pool”。

9. 将“tf.nn.relu”修改为“tf.compat.v1.nn.relu”。

10. 将“tf.summary.FileWriter”修改为“tf.compat.v1.summary.FileWriter”。

需要注意的是，以上修改仅是针对 TensorFlow 1.x 的语法兼容，若想充分利用 TensorFlow 2.x 的新特性，还需进一步优化代码。