ax.set_ticklables 和 ax.xaixs.set_ticks_lable

这两个方法都可以设置坐标轴的刻度标签，但是使用的语法略有不同。

`ax.set_ticklabels()` 方法是 `matplotlib` 中 `Axes` 对象的一个方法，用于设置坐标轴刻度标签的文本。它需要一个参数 `labels`，类型为一个列表或数组，其中包含要显示的刻度标签的文本。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

ax.set_xticklabels(['A', 'B', 'C'])
ax.set_yticklabels(['x', 'y', 'z'])

plt.show()

这个例子中，我们使用 `ax.set_xticklabels()` 和 `ax.set_yticklabels()` 方法分别设置 x 轴和 y 轴的刻度标签。

另一方面，`ax.xaxis.set_ticklabels()` 和 `ax.yaxis.set_ticklabels()` 方法是更具体的方法，用于分别设置 x 轴和 y 轴标签的文本。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

ax.xaxis.set_ticklabels(['A', 'B', 'C'])
ax.yaxis.set_ticklabels(['x', 'y', 'z'])

plt.show()

这个例子中，我们使用 `ax.xaxis.set_ticklabels()` 和 `ax.yaxis.set_ticklabels()` 方法分别设置 x 轴和 y 轴的刻度标签。注意，这里需要调用 `ax.xaxis` 或 `ax.yaxis` 对象的 `set_ticklabels()` 方法，而不是直接调用 `ax.set_ticklabels()` 方法。