Concatenation operand "(i)-('sd1)" has indefinite width.
时间: 2024-05-16 21:14:22 浏览: 14
这个错误通常发生在使用 C 语言中的字符串操作时,表示字符串的长度无法确定。可能是因为你在使用字符串操作函数之前没有正确地初始化字符串或分配足够的内存空间。
例如,在下面的代码中,如果 `str` 没有足够的空间来容纳字符串 `"hello"` 和数字 `i`,那么就会出现上述错误:
```
char* str;
int i = 123;
sprintf(str, "hello%d", i);
```
为了解决这个问题,你需要确保分配了足够的内存空间来存储字符串。你可以使用 `malloc` 函数来动态分配内存,或者声明一个足够大的字符数组来存储字符串。
例如,在下面的代码中,我们使用 `malloc` 函数来分配足够的内存来存储字符串,并使用 `sprintf` 函数将字符串格式化为 `"hello123"`:
```
char* str = malloc(sizeof(char) * 10);
int i = 123;
sprintf(str, "hello%d", i);
```
或者,我们可以声明一个足够大的字符数组来存储字符串,并使用 `sprintf` 函数将字符串格式化为 `"hello123"`:
```
char str[10];
int i = 123;
sprintf(str, "hello%d", i);
```
相关问题
运行了程序后提示FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version of pandas will change to not sort by default
这个警告是因为 `pd.concat()` 函数默认会对不同的 DataFrame 进行排序,但在未来的版本中,默认不会进行排序。如果你不需要对结果进行排序,你可以通过设置参数 `sort=False` 来消除警告。
以下是修改后的示例代码:
```python
import pandas as pd
def compare_excel_sheets(file1, sheet1, file2, sheet2):
# 读取 Excel 文件
df1 = pd.read_excel(file1, sheet_name=sheet1)
df2 = pd.read_excel(file2, sheet_name=sheet2)
# 比对两个 sheet 页的数据差异
diff = pd.concat([df1, df2], sort=False).drop_duplicates(keep=False)
return diff
# 指定要比对的 Excel 文件和 sheet 页
file1 = 'file1.xlsx'
sheet1 = 'Sheet1'
file2 = 'file2.xlsx'
sheet2 = 'Sheet2'
# 调用函数比对数据差异
result = compare_excel_sheets(file1, sheet1, file2, sheet2)
# 打印差异数据
print(result)
```
通过将 `sort=False` 设置为 `pd.concat()` 函数的参数,警告将不再出现。请注意,这只是一个警告,不会影响代码的运行。如果你需要对结果进行排序,可以在代码中添加适当的排序步骤。
C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:1:FutureWarning: Sorting because non-concatenation axis is not aligned. A future version of pandas will change to not sort by default. To accept the future behavior, pass'sort=False. To retain the current behavior and silence the warning, passsort=True'. """Entry point for launching an IPython kernel.
这还是关于IPython内核的警告信息,它表示在未来版本的pandas中,非连续轴将不会默认排序。如果你想接受未来的行为,请传递`sort=False`。如果你想保留当前的行为并消除警告,请传递`sort=True`。这个警告告诉你在未来的版本中可能会有一些改变,需要你根据你的需求来决定是否要做相应的调整。
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