__gt__使用以及代码实例

时间: 2023-03-27 13:03:14 浏览: 64
__gt__是Python中的一个魔法方法,用于比较两个对象的大小关系。它的作用是当使用大于号(>)比较两个对象时,会自动调用__gt__方法来进行比较。下面是一个代码实例: class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __gt__(self, other): return self.age > other.age p1 = Person("Tom", 20) p2 = Person("Jerry", 25) if p1 > p2: print("Tom is older than Jerry") else: print("Jerry is older than Tom") 输出结果为:"Jerry is older than Tom",因为p2的年龄比p1大。
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stm32单片机使用GT31L16M1Y80字库芯片实例代码

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mongodb java查询_java操作mongoDB查询的实例详解

好的,下面是一个简单的Java程序,演示如何使用MongoDB Java驱动程序进行查询。 首先,您需要使用Maven或Gradle等工具将MongoDB Java驱动程序添加到您的项目中。然后,您需要创建一个MongoClient实例,该实例表示与MongoDB服务器的连接。 ``` MongoClient mongoClient = new MongoClient("localhost", 27017); ``` 接下来,您需要选择一个数据库并创建一个MongoDatabase实例。 ``` MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("myDatabase"); ``` 然后,您可以选择一个集合并创建一个MongoCollection实例。 ``` MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("myCollection"); ``` 现在,您可以使用MongoCollection实例执行各种查询。例如,以下代码将查询集合中所有文档的数量。 ``` long count = collection.countDocuments(); System.out.println("Total documents in collection: " + count); ``` 您还可以使用MongoCollection实例执行更复杂的查询。例如,以下代码将查询集合中年龄大于30的所有文档。 ``` Document query = new Document("age", new Document("$gt", 30)); List<Document> results = collection.find(query).into(new ArrayList<>()); for (Document doc : results) { System.out.println(doc.toJson()); } ``` 在上面的代码中,我们使用一个查询文档来指定查询条件,然后使用find()方法执行查询。我们使用into()方法将查询结果转换为一个ArrayList。 以上是一个简单的MongoDB Java查询的例子,您可以根据自己的需求进行修改和扩展。

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帮我分析这段abap代码:FUNCTION zhs_jcy_dmt001. *"---------------------------------------------------------------------- *"*"本地接口: *" IMPORTING *" VALUE(IM_MTART) TYPE ZHS_RANGE_MTART OPTIONAL *" VALUE(IM_MATKL) TYPE ZHS_RANGE_MATKL OPTIONAL *" VALUE(IM_SENDMSG) TYPE FLAG DEFAULT SPACE *" TABLES *" ET_DATA STRUCTURE ZHS_JCY_DTM001 OPTIONAL *"---------------------------------------------------------------------- INCLUDE zgen_bc_x_fmlog_first_phase. WAIT UP TO 3 SECONDS. INCLUDE zgen_bc_x_fmlog_last_phase. EXIT. DATA: lo_jcy TYPE REF TO zcl_hans_jcy_handle, lt_dtm001 TYPE TABLE OF zhs_jcy_dtm001, ls_dtm001 TYPE zhs_jcy_dtm001, lt_dtmc01 TYPE TABLE OF zhs_jcy_dmt01, ls_dtmc01 TYPE zhs_jcy_dmt01. "实例化类 CREATE OBJECT lo_jcy EXPORTING im_hs_tcode = gc_hs_tcode_dtm001. "判断监控点是否启用 IF lo_jcy->is_active( ) EQ zcl_hans_jcy_handle=>no. RETURN. ENDIF. PERFORM frm_get_dmtc01. REFRESH:lt_dtm001. SELECT a~mtart a~matnr b~maktx a~matkl INTO CORRESPONDING FIELDS OF TABLE lt_dtm001 FROM mara AS a INNER JOIN makt AS b ON a~matnr EQ b~matnr AND b~spras EQ sy-langu WHERE mtart IN im_mtart AND matkl IN im_matkl. DATA: l_char TYPE c, l_num TYPE n, l_len TYPE i, l_cnt TYPE i. LOOP AT lt_dtm001 INTO ls_dtm001. CLEAR l_cnt. LOOP AT gt_dtmc01 INTO gs_dtmc01 WHERE mtart EQ ls_dtm001-mtart AND zmatcode NE space. CLEAR:l_char,l_len. CONDENSE: gs_dtmc01-zmatcode. l_len = strlen( gs_dtmc01-zmatcode ). DO l_len TIMES. l_char = gs_dtmc01-zmatcode+l_cnt(1). ENDDO. ENDLOOP. ENDLOOP. CHECK lt_dtm001[] IS NOT INITIAL. ls_dtm001-statm = gc_mat_statm_k. MODIFY lt_dtm001 FROM ls_dtm001 TRANSPORTING statm WHERE statm NE gc_mat_statm_k. et_data[] = lt_dtm001[]. FREE:lt_dtm001. CHECK im_sendmsg EQ 'X'. REFRESH:gt_zhs_jcy_ab_data. CLEAR: gs_return. LOOP AT et_data INTO ls_dtm001. "设置WS参数值 CLEAR gs_zhs_jcy_ab_data. * KEY值 gs_zhs_jcy_ab_data-key03 = ls_dtm001-statm. gs_zhs_jcy_ab_data-key02 = ls_dtm001-mtart. gs_zhs_jcy_ab_data-key01 = ls_dtm001-matnr. "栏位值 gs_zhs_jcy_ab_data-field01 = ls_dtm001-mtart. gs_zhs_jcy_ab_data-field02 = ls_dtm001-matnr. gs_zhs_jcy_ab_data-field03 = ls_dtm001-maktx. gs_zhs_jcy_ab_data-field04 = ls_dtm001-zmatcode. gs_zhs_jcy_ab_data-field05 = ls_dtm001-matkl. gs_zhs_jcy_ab_data-field06 = ls_dtm001-statm. APPEND gs_zhs_jcy_ab_data TO gt_zhs_jcy_ab_data. ENDLOOP. CALL METHOD lo_jcy->call_ws_monitor EXPORTING im_zhs_jcy_ab_data = gt_zhs_jcy_ab_data IMPORTING ex_return = gs_return. FREE lo_jcy. ENDFUNCTION.

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