调用sklearn.tree.plot_tree函数绘制决策树

以下是一个示例代码，可以使用sklearn.tree.plot_tree函数绘制决策树：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.tree import plot_tree

# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()
X = iris.data
y = iris.target

# 创建决策树分类器
clf = DecisionTreeClassifier(random_state=0)
clf.fit(X, y)

# 绘制决策树
plot_tree(clf)

该代码加载了鸢尾花数据集，创建了一个决策树分类器，然后使用plot_tree函数绘制了决策树。输出的图像将显示在jupyter或者ipython notebook中。