TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

这个错误通常发生在使用 numpy 数组作为字典的键时。因为 numpy 数组是可变对象，而字典中的键必须是不可变的。

解决方法是将 numpy 数组转换为元组或其他不可变类型，然后再将其用作字典的键。例如：

import numpy as np

my_dict = {}
my_array = np.array([1, 2, 3])
my_key = tuple(my_array)  # 将数组转换为元组
my_dict[my_key] = "value"

这样就可以避免 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 的错误了。

相关问题

unhashable type: 'numpy.ndarray'

这种错误通常在试图使用numpy数组作为字典的键时发生。这是因为numpy数组是可变的，而字典中的键必须是不可变的，例如数字、字符串等。解决这个问题的一个方法是将numpy数组转换为元组，然后使用元组作为字典的键。您可以尝试以下代码：

import numpy as np

# 创建一个具有可变值的numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3])
arr[0] = 5

# 尝试将数组作为字典的键
d = {arr: "value"}

# 抛出TypeError：unhashable type: 'numpy.ndarray'

解决方案：

# 将numpy数组转换为元组，并使用元组作为字典的键
key = tuple(arr)
d = {key: "value"}

# 成功地将数组用作字典的键

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray

这个错误通常是因为你尝试将一个 numpy 数组作为字典的键或集合的元素，而 numpy 数组是不可哈希的，不能作为哈希表的键。

要解决这个问题，你可以将 numpy 数组转换为元组或列表，然后使用它们作为字典的键或集合的元素。例如：

import numpy as np

# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 将 numpy 数组转换为元组
key = tuple(arr)

# 创建一个字典，使用元组作为键
my_dict = {key: 'value'}

# 创建一个集合，使用元组作为元素
my_set = set([key, (4, 5, 6)])

在这个例子中，我们将 numpy 数组 `arr` 转换为元组 `key`，然后将其作为字典 `my_dict` 的键，以及集合 `my_set` 的元素。这样就可以避免 TypeError 错误了。