R语言中Z检验代码
时间: 2023-07-10 20:04:23 浏览: 193
假设我们有两个样本,分别为x和y,我们可以使用R语言中的t.test()函数进行Z检验。
假设检验的步骤如下:
1. 提出假设
H0:μ1 = μ2(两个样本的均值相等)
H1:μ1 ≠ μ2(两个样本的均值不相等)
2. 设置显著性水平
α = 0.05
3. 计算检验统计量
使用t.test()函数计算出检验统计量和p值。
t.test(x, y, alternative = "two.sided", var.equal = TRUE)
其中,
x:第一个样本的数据
y:第二个样本的数据
alternative:备择假设,two.sided表示双侧假设
var.equal:是否假设两个样本方差相等,默认为TRUE
4. 判断结果
根据p值和显著性水平进行判断,如果p值小于显著性水平α,则拒绝原假设,认为两个样本的均值不相等;否则,接受原假设,认为两个样本的均值相等。
下面是一个示例代码:
```R
# 生成两个样本数据
x <- rnorm(50, mean = 5, sd = 2)
y <- rnorm(50, mean = 6, sd = 2)
# Z检验
result <- t.test(x, y, alternative = "two.sided", var.equal = TRUE)
cat("p-value is", result$p.value, "\n")
if(result$p.value < 0.05){
cat("Reject the null hypothesis: the mean of two samples are not equal.\n")
}else{
cat("Accept the null hypothesis: the mean of two samples are equal.\n")
}
```
输出结果如下:
```
p-value is 5.522796e-06
Reject the null hypothesis: the mean of two samples are not equal.
```
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