onnx转tensorflow
时间: 2023-08-26 16:07:08 浏览: 51
要将ONNX模型转换为TensorFlow模型,可以使用ONNX-TF工具包。可以按照以下步骤进行转换:
1. 安装ONNX-TF工具包:使用以下命令安装:`pip install onnx-tf`
2. 将ONNX模型转换为TensorFlow模型:使用以下命令进行转换:`onnx-tf convert -i input.onnx -o output.pb`
其中,`input.onnx`是输入的ONNX模型路径,`output.pb`是输出的TensorFlow模型路径。
3. 加载和使用TensorFlow模型:使用以下代码加载和使用转换后的TensorFlow模型:
```python
import tensorflow as tf
# 加载模型
with tf.io.gfile.GFile('output.pb', 'rb') as f:
graph_def = tf.compat.v1.GraphDef()
graph_def.ParseFromString(f.read())
tf.import_graph_def(graph_def, name='')
# 运行模型
with tf.Session() as sess:
input_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('input_tensor:0')
output_tensor = sess.graph.get_tensor_by_name('output_tensor:0')
output = sess.run(output_tensor, feed_dict={input_tensor: input_data})
```
其中,`input_tensor`和`output_tensor`分别是输入和输出的张量,`input_data`是输入数据。