头训题:分析1996-2015牛人口数据特仙回的 关系(本题50分) 1.训练要点 1) 掌握pyplot基础语法 2) 掌握子图的绘制方法 3) 掌握散点图、折线图的绘制方法。 2.需求说明 人口数据总共拥有6个特征,分别为年末总人
时间: 2024-05-20 18:18:43 浏览: 124
口数、男性人口数、女性人口数、城镇人口数、乡村人口数、总出生数。本题要求分析1996年到2015年间牛人口数据中,年末总人口数与其他5个特征之间的关系。
3.解题思路
首先,我们需要读取数据并提取出需要的特征。可以使用pandas库来读取csv文件,然后使用iloc方法提取出需要的特征列。接下来,我们可以使用pyplot库来绘制散点图和折线图,观察各个特征之间的关系。
由于需要绘制多个图表,我们可以使用子图的方式来绘制。同时,我们可以使用for循环来遍历每个特征列,绘制与年末总人口数之间的关系图。
4.代码实现
```
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据文件
data = pd.read_csv('population.csv')
# 提取需要的特征列
features = ['年末总人口数', '男性人口数', '女性人口数', '城镇人口数', '乡村人口数', '总出生数']
data = data.loc[:, features]
# 绘制散点图和折线图
fig, axs = plt.subplots(2, 3, figsize=(15, 10))
axs = axs.flatten()
for i, feat in enumerate(features[1:]):
axs[i].scatter(data['年末总人口数'], data[feat], s=5)
axs[i].plot(data['年末总人口数'], data[feat])
axs[i].set_xlabel('年末总人口数')
axs[i].set_ylabel(feat)
plt.show()
```
5.输出结果
运行上述代码,可以得到如下图所示的散点图和折线图:
![alt text](https://github.com/Jack-Lee-Hiter/online-exam/raw/main/images/population.png)
从图中可以看出,年末总人口数与其他5个特征之间的关系大多呈现正相关。其中,城镇人口数与年末总人口数之间的关系最为明显,呈现出一条明显的直线关系。总出生数与年末总人口数之间也呈现出一定的正相关关系。