统计一批学生的平均成绩与不及格人数pta

### 回答1：
这个问题乍一看很难懂，实际上是在问：如何统计一批学生的平均成绩，而且不含有格外的人数（例如缺考、退课）？

答案就是使用“平均数”这个概念，但是要去掉那些无效的数据。如果是计算班级的平均成绩，就将缺考、退课的学生排除在外。如果是计算整个学校的平均成绩，就要将所有班级的无效数据一起去掉。

### 回答2：
假设有一批学生共有n名，他们的成绩分别为s1, s2, ..., sn。我们可以通过求和s1+s2+...+sn，再除以n，得出这批学生的平均成绩。具体公式为：

平均成绩 = (s1+s2+...+sn) / n

如果要求这批学生中不及格的人数，我们需要先确定什么标准算是不及格。一般来说，考试成绩低于60分就算是不及格。所以我们可以遍历每一个学生的成绩，统计出低于60分的人数，具体算法步骤如下：

1. 初始化不及格人数变量fail为0

2. 遍历每一个学生的成绩，如果小于60分，就让fail变量加1

3. 最后fail就是这批学生中的不及格人数

具体的伪代码如下：

fail = 0
for i in range(n):
if score[i] < 60:
fail += 1

综合起来，我们可以写出如下的Python代码来求解这个问题：

# 输入一批学生的成绩
scores = input().split()

# 将成绩转换为数字类型
scores = [float(s) for s in scores]

# 计算平均成绩
avg_score = sum(scores) / len(scores)

# 统计不及格人数
fail = 0
for score in scores:
if score < 60:
fail += 1

# 输出结果
print('平均成绩：{:.2f}, 不及格人数：{}'.format(avg_score, fail))

当然，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要考虑更多的特殊情况，例如输入数据的格式错误、数据量过大等。但是这个代码可以作为一个基础模板来进行扩展和优化。

### 回答3：
如何计算一批学生的平均成绩和不及格人数？

在统计学中，平均数和频数是最基本的概念。平均数是指一组数的总和除以这组数的个数，即平均值=总和÷个数。而频数则是指在一组数据中出现某个数值的次数。因此，我们可以通过以下方法来计算一批学生的平均成绩和不及格人数：

1. 首先，确定一批学生的成绩数据。可以是一组整数、小数或百分数，也可以是一个数据表格或电子表格。

2. 计算这批学生的平均成绩。将所有学生成绩加起来，然后除以学生的数量，就可以得到平均成绩。

例如，假设班里有30名学生，他们的成绩分别是：70、80、90、60、50、75、85、95、65、55、80、75、90、85、70、60、80、75、85、90、95、60、70、80、85、90、75、65、50、60。则这批学生的平均成绩为：

(70+80+90+60+50+75+85+95+65+55+80+75+90+85+70+60+80+75+85+90+95+60+70+80+85+90+75+65+50+60) ÷ 30 = 76.5

因此，这批学生的平均成绩为76.5。

3. 计算不及格人数。不及格通常是指成绩低于60分的学生。因此，我们只需统计这批学生中有多少人的成绩低于60分即可。

例如，这批学生中成绩低于60分的有10人，则不及格人数为10人。

以上就是计算一批学生的平均成绩和不及格人数的基本方法。当然，在实际统计过程中还有很多细节需要注意，例如对数据进行清洗、去除异常值、使用不同的平均数计算方法等等，这些都需要根据具体情况来选择使用。