path ="r'C:\python3.10.11\cat.jpg'" #浏览器图片路径 image_viewer.Execute(sitk.ReadImage(path))

时间: 2024-04-08 21:29:24 浏览: 135
根据您提供的代码,您正在使用SimpleITK库来读取并显示名为"cat.jpg"的图像文件。然而,这里有一个小问题,即路径字符串周围的引号是多余的。请尝试以下代码来修复路径字符串中的引号问题: ```python path = r'C:\python3.10.11\cat.jpg' # 浏览器图片路径 image_viewer.Execute(sitk.ReadImage(path)) ``` 这样,您应该能够正确读取和显示图像文件了。记得确保图像文件实际存在于指定的路径中。
相关问题

>>> import arcpy ... ... # 设置工作空间为包含所有 gdb 数据库的文件夹路径 ... workspace = r"C:\Users\Administrator\Desktop\新建文件夹" ... ... # 获取所有 gdb 数据库路径 ... gdb_files = arcpy.ListFiles("*.gdb") ... ... # 新建空要素类,用于合并所有要素类 ... out_fc = "merged_features" ... arcpy.CreateFeatureclass_management(workspace, out_fc, "POINT") ... ... # 遍历所有 gdb 数据库 ... for gdb_file in gdb_files: ... gdb_path = arcpy.ValidateTableName(gdb_file, workspace) ... arcpy.env.workspace = gdb_path ... ... # 获取 gdb 中的所有要素类 ... fcs = arcpy.ListFeatureClasses() ... ... if fcs is not None: ... # 遍历所有要素类并按照要素类型合并到新的要素类中 ... for fc in fcs: ... fc_type = arcpy.Describe(fc).shapeType ... arcpy.Append_management(fc, out_fc, fc_type) ... ... print("合并完成!") ... Runtime error Traceback (most recent call last): File "<string>", line 11, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.7\arcpy\arcpy\management.py", line 2013, in CreateFeatureclass raise e ExecuteError: ERROR 999999: 执行函数时出错。 执行(CreateFeatureclass)失败。

根据错误信息,CreateFeatureclass_management函数执行失败,错误代码为999999,这通常是由于输入参数不正确或其他未知错误导致的。建议按照以下步骤进行排查: 1. 检查工作空间路径是否正确。请确保路径中没有包含中文字符、特殊字符或空格,建议使用英文字符和下划线,例如: ```python workspace = r"C:\data\my_gdb_folder" ``` 2. 检查输出要素类名称是否正确。请确保要素类名称有效,不包含特殊字符或空格,建议使用英文字符和下划线。 3. 检查要素类类型是否正确。请确保要素类类型与您的数据匹配。在CreateFeatureclass_management函数中,第三个参数是要素类类型,例如“POINT”、“POLYLINE”或“POLYGON”。 4. 检查是否存在其他语法错误或逻辑错误。例如,如果要素类名称或路径不正确,可能会引发错误。 如果还有问题,请提供更多的代码和错误信息,以便更好地诊断和解决问题。

from tkinter import * import MySQLdb from tkinter import messagebox import os class MysqlSearch(object): def __init__(self): self.get_conn() # 获取连接 def get_conn(self): try: self.conn = MySQLdb.connect( host='127.0.0.1', user='root', passwd='123456', db='denglu', charset='utf8' ) except MySQLdb.Error as e: print('Error: %s' % e) # 关闭连接 def close_conn(self): try: if self.conn: self.conn.close() except MySQLdb.Error as e: print('Error: %s' % e) # 获取用户信息(登录用) def get_userinfo(self): sql = 'SELECT * FROM 用户信息' # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = self.conn.cursor() # 使用execute()方法执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 使用fetchall()方法获取全部数据 result = cursor.fetchall() # 将数据用字典形式存储于result result = [dict(zip([k[0] for k in cursor.description], row)) for row in result] # 关闭连接 cursor.close() self.close_conn() return result为什么说没有MySQLdb这个模块,应该怎么修改

如果你的电脑中没有安装 MySQLdb 模块,那么你需要先安装它,可以在命令行中使用以下命令安装: ``` pip install MySQL-python ``` 如果你使用的是 Python 3,可以使用以下命令安装: ``` pip install mysqlclient ``` 如果你已经安装了 MySQLdb 模块,但是仍然提示没有找到该模块,可能是因为 Python 解释器没有添加该模块的搜索路径。你可以在代码开头添加以下语句来添加该模块的搜索路径: ``` import sys sys.path.append('/path/to/MySQLdb') ``` 其中 `/path/to/MySQLdb` 是 MySQLdb 模块的安装路径。 另外,你的代码中还需要导入 `tkinter` 和 `os` 模块,可以在代码开头添加以下语句: ``` import tkinter import os ```
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import os import sqlite3 from bs4 import BeautifulSoup import re # 指定文件夹路径 folder_path = "C:/Users/test/Desktop/DIDItest" # 正则表达式模式 pattern = r'<body>(.*?)</body>' # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('chat_data.db') cursor = conn.cursor() # 添加新的字段 cursor.execute("ALTER TABLE DIDI_talk ADD COLUMN file_name TEXT") # 遍历文件夹中的所有文件 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file in files: # 读取html文件 file_path = os.path.join(root, file) with open(file_path, "r", encoding="utf-8-sig") as f: html_code = f.read() # 创建BeautifulSoup对象 soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser') # 使用正则表达式匹配<body>标签内的数据 body_data = re.findall(pattern, html_code, re.DOTALL) # 剔除和() body_data = body_data[0].replace("", "").replace("()", "") # # 使用正则表达式提取链接地址 matches2 = re.findall(r'(?:中发言|发送)\s*(.*?)\s*(?:音频 :|图片 :)?(?:\[([^\]]+)\])?', body_data) for match in matches2: # 提取链接地址 file_text = match[1] matches = re.findall(r'"([^"]*)"', file_text) if matches: file_name = matches[0] else: file_name = "No matches found." # 替换字符 file_name = file_name.replace('No matches found.', '') new_data = [file_name] # 更新数据库中新字段的数据 for i, data in enumerate(new_data): cursor.execute("UPDATE DIDI_talk SET file_name = ? WHERE talk_id = ?", (data, i + 1)) # # 处理匹配结果并更新数据库 # for i, match in enumerate(matches): # file_name = matches[0] # new_column_data = new_data[i] # 根据匹配的索引获取对应的新数据 # 提交事务并关闭连接 conn.commit() conn.close() print("---新列数据已添加到数据库中---")

import re import json import time import requests import datetime import pymysql import selenium from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Text, DateTime from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from selenium.webdriver import Edge, EdgeOptions # 创建浏览器对象 options = EdgeOptions() options.use_chromium = True options.binary_location = r'C:\Users\邓枫林\PycharmProjects\pythonProject\edgedriver_win64\msedgedriver.exe' browser = Edge(options=options) wait = WebDriverWait(browser, 10) # 打开微博话题页面 url = 'https://weibo.com/n/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%8D%AB%E7%94%9F?from=feed&loc=at&nick=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%8D%AB%E7%94%9F&order=hot' browser.get(url) # 等待页面加载完成 wait.until(lambda driver: driver.execute_script("return document.readyState") == "complete") browser = selenium.webdriver.Edge(executable_path='C:/Users/邓枫林/PycharmProjects/pythonProject/edgedriver_win64/msedgedriver.exe') wait = selenium.webdriver.support.ui.WebDriverWait(browser, 10) # 监测页面是否包含“高校类”敏感词汇 if '高校类' in browser.page_source: # 获取原始微博 weibo = browser.find_element_by_css_selector('.WB_feed_detail .WB_text.W_f14').text # 获取转发该微博的用户昵称和转发内容 reposts = [] repost_items = browser.find_elements_by_css_selector('.list_ul .list_li') for item in repost_items: nickname = item.find_element_by_css_selector('.WB_text.W_f14').text content = item.find_element_by_css_selector('.WB_text.W_f14 + .comment_txt').text reposts.append({'nickname': nickname, 'content': content}) # 关闭浏览器 browser.quit() # 将微博和转发内容存入MySQL数据库中 Base = declarative_base() class Weibo(Base): __tablename__ = 'weibo_user' id = Column(Integer, primary_key=True) content = Column(Text) create_time = Column(DateTime) class Repost(Base): __tablename__ = 'weibo_repost' id = Column(Integer, primary_key=True) weibo_id = Column(Integer) nickname = Column(String(50)) content = Column(Text) engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@hostname:port/weibo?charset=utf8mb4') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() now = datetime.datetime.now() weibo_obj = Weibo(content=weibo, create_time=now) session.add(weibo_obj) session.commit() for repost in reposts: repost_obj = Repost(weibo_id=weibo_obj.id, nickname=repost['nickname'], content=repost['content']) session.add(repost_obj) session.commit() session.close() else: # 关闭浏览器 browser.quit()

解释这段代码import jittor as jt from jittor import nn jt.flags.use_cuda = 1 import os import tqdm import numpy as np import imageio import argparse import jrender as jr from jrender import neg_iou_loss, LaplacianLoss, FlattenLoss current_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) data_dir = os.path.join(current_dir, 'data') class Model(nn.Module): def __init__(self, template_path): super(Model, self).__init__() # set template mesh self.template_mesh = jr.Mesh.from_obj(template_path, dr_type='n3mr') self.vertices = (self.template_mesh.vertices * 0.5).stop_grad() self.faces = self.template_mesh.faces.stop_grad() self.textures = self.template_mesh.textures.stop_grad() # optimize for displacement map and center self.displace = jt.zeros(self.template_mesh.vertices.shape) self.center = jt.zeros((1, 1, 3)) # define Laplacian and flatten geometry constraints self.laplacian_loss = LaplacianLoss(self.vertices[0], self.faces[0]) self.flatten_loss = FlattenLoss(self.faces[0]) def execute(self, batch_size): base = jt.log(self.vertices.abs() / (1 - self.vertices.abs())) centroid = jt.tanh(self.center) vertices = (base + self.displace).sigmoid() * nn.sign(self.vertices) vertices = nn.relu(vertices) * (1 - centroid) - nn.relu(-vertices) * (centroid + 1) vertices = vertices + centroid # apply Laplacian and flatten geometry constraints laplacian_loss = self.laplacian_loss(vertices).mean() flatten_loss = self.flatten_loss(vertices).mean() return jr.Mesh(vertices.repeat(batch_size, 1, 1), self.faces.repeat(batch_size, 1, 1), dr_type='n3mr'), laplacian_loss, flatten_loss

import tkinter as tk from tkinter import messagebox, filedialog import pymysql from PIL import Image, ImageTk def clear(): en1.delete(0, 'end') en2.delete(0, 'end') def create_new_window(): new_window = tk.Toplevel(top) new_window.title('登录成功') new_window.geometry('200x150') label = tk.Label(new_window, text='恭喜您,登录成功!') label.pack() # 添加一个标签来显示图片 img_path = filedialog.askopenfilename(title='选择图片', filetypes=(('/3ec76bb35b3b32b2aaf27e8e343c1c88.jpg', '*.jpg'), ('/3ec76bb35b3b32b2aaf27e8e343c1c88.png', '*.png'))) if img_path: img = Image.open(img_path).resize((150, 150)) photo = ImageTk.PhotoImage(img) label_img = tk.Label(new_window, image=photo) label_img.photo = photo label_img.pack() def login(): username = en1.get() password = en2.get() db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', charset='utf8') cursor = db.cursor() cursor.execute("USE dl") sql = "SELECT * FROM users WHERE username='%s'" % username cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() if result is None: messagebox.showerror(title='登录失败', message='用户名错误,登录失败') else: if result[2] != password: messagebox.showerror(title='登录失败', message='密码错误,登录失败') else: create_new_window() db.close() top = tk.Tk() top.title('登录') top.geometry('300x180') # 添加一个菜单栏 menubar = tk.Menu(top) filemenu = tk.Menu(menubar, tearoff=0) filemenu.add_command(label="打开", command=create_new_window) menubar.add_cascade(label="文件", menu=filemenu) top.config(menu=menubar) label1 = tk.Label(top, text='用户名:', width=6) label1.place(x=50, y=30) en1 = tk.Entry(top, width=20) en1.place(x=100, y=30) label2 = tk.Label(top, text='密码:', width=6) label2.place(x=50, y=60) en2 = tk.Entry(top, width=20, show='*') en2.place(x=100, y=60) bt1 = tk.Button(top, width=10, text='登录', command=login) bt1.place(x=50, y=100) bt2 = tk.Button(top, width=10, text='清除', command=clear) bt2.place(x=170, y=100) top.mainloop()当单击“打开”按钮时,在顶层窗口中显示图片“zsy.jpg

import cv2 import socket import numpy as np import struct import sqlite3 from cryptography.hazmat.primitives.ciphers import Cipher, algorithms, modes from cryptography.hazmat.primitives import padding from cryptography.hazmat.backends import default_backend key = b'0123456789abcdef0123456789abcdef' iv = b'0123456789abcdef' # 连接到数据库 conn = sqlite3.connect('video.db') cursor = conn.cursor() # 创建videos表 cursor.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS videos (id INTEGER PRIMARY KEY, path TEXT)") path = 'M:/img/xinxixitong.avi' fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') out = cv2.VideoWriter(path, fourcc, 30, (640, 480)) # 解密函数 def dt_f(ciphertext, key, iv): # 创建 AES 解密器 dt = Cipher(algorithms.AES(key), modes.CBC(iv), backend=default_backend()).decryptor() # 解密图像 padded_data = dt.update(ciphertext) + dt.finalize() # 移除填充 unpadder = padding.PKCS7(128).unpadder() unpadded_data = unpadder.update(padded_data) + unpadder.finalize() return unpadded_data # 服务端IP和端口号 HOST = '0.0.0.0' # 任意IP地址 PORT = 6666 # 创建套接字对象 with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as sk: sk.bind((HOST, PORT)) sk.listen(5) print('等待连接...') # 接受连接请求 client_conn, addr = sk.accept() with client_conn: print('与', addr,'相连接') data_buffer = b'' # 缓存数据 while True: data = client_conn.recv(6) #如果没有数据传输则停止 if not data: break size = struct.unpack('!I', data)[0] # 接收到的帧数据 data = b'' while len(data) < size: packet = client_conn.recv(size - len(data)) if not packet: break data += packet # 解密帧 dted_f = dt_f(data, key, iv) # data_buffer += dt_f # 添加到缓存中 # 将解密后的 bytes 数据转换为图像帧 dted_f = np.frombuffer(dted_f, dtype=np.uint8).reshape(480, 640, 3) # 显示解密后的帧 cv2.imshow("2021218000_dted_Server", dted_f) out.write(dted_f) if cv2.waitKey(1) in [ord('q'),27]: out.release() break cursor.execute('INSERT INTO videos (path) VALUES (?)', (path,)) conn.commit() conn.close() cv2.destroyAllWindows()

Python 3.10.11 (tags/v3.10.11:7d4cc5a, Apr 5 2023, 00:38:17) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license()" for more information. ===================== RESTART: G:\chashan\python案例\爬虫案例.py ===================== Traceback (most recent call last): File "G:\chashan\python案例\爬虫案例.py", line 3, in <module> driver = webdriver.Chrome() File "G:\chashan\python\lib\site-packages\selenium\webdriver\chrome\webdriver.py", line 84, in __init__ super().__init__( File "G:\chashan\python\lib\site-packages\selenium\webdriver\chromium\webdriver.py", line 104, in __init__ super().__init__( File "G:\chashan\python\lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py", line 286, in __init__ self.start_session(capabilities, browser_profile) File "G:\chashan\python\lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py", line 378, in start_session response = self.execute(Command.NEW_SESSION, parameters) File "G:\chashan\python\lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\webdriver.py", line 440, in execute self.error_handler.check_response(response) File "G:\chashan\python\lib\site-packages\selenium\webdriver\remote\errorhandler.py", line 245, in check_response raise exception_class(message, screen, stacktrace) selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: unknown error: cannot find Chrome binary Stacktrace: Backtrace: GetHandleVerifier [0x010F8893+48451] (No symbol) [0x0108B8A1] (No symbol) [0x00F95058] (No symbol) [0x00FB164E] (No symbol) [0x00FB0019] (No symbol) [0x00FE0798] (No symbol) [0x00FE047C] (No symbol) [0x00FDA0B6] (No symbol) [0x00FB7E08] (No symbol) [0x00FB8F2D] GetHandleVerifier [0x01358E3A+2540266] GetHandleVerifier [0x01398959+2801161] GetHandleVerifier [0x0139295C+2776588] GetHandleVerifier [0x01182280+612144] (No symbol) [0x01094F6C] (No symbol) [0x010911D8] (No symbol) [0x010912BB] (No symbol) [0x01084857] BaseThreadInitThunk [0x75587D59+25] RtlInitializeExceptionChain [0x76FBB74B+107] RtlClearBits [0x76FBB6CF+191]

# registration fixed_image = sitk.VectorIndexSelectionCast(fixed_rgb, 1) moving_image = sitk.VectorIndexSelectionCast(moving_rgb, 1) fixed_image = sitk.Cast(fixed_image, sitk.sitkFloat32) moving_image = sitk.Cast(moving_image, sitk.sitkFloat32) def command_iteration(method): if (method.GetOptimizerIteration() == 0): print("Estimated Scales: ", method.GetOptimizerScales()) print(f"{method.GetOptimizerIteration():3} = {method.GetMetricValue():7.5f} : {method.GetOptimizerPosition()}") pixelType = sitk.sitkFloat32 R = sitk.ImageRegistrationMethod() R.SetMetricAsCorrelation()#Use negative normalized cross correlation image metric. R.SetOptimizerAsRegularStepGradientDescent(learningRate=4.0, minStep=0.1, numberOfIterations=5000, gradientMagnitudeTolerance=1e-8)#Regular Step Gradient descent optimizer. R.SetOptimizerScalesFromIndexShift()#Estimate scales from maximum voxel shift in index space cause by parameter change. tx = sitk.CenteredTransformInitializer(fixed_image, moving_image, sitk.Similarity2DTransform()) R.SetInitialTransform(tx) R.SetInterpolator(sitk.sitkLinear) R.AddCommand(sitk.sitkIterationEvent, lambda: command_iteration(R)) outTx = R.Execute(fixed_image, moving_image) print("-------") print(outTx) print(f"Optimizer stop condition: {R.GetOptimizerStopConditionDescription()}") print(f" Iteration: {R.GetOptimizerIteration()}") print(f" Metric value: {R.GetMetricValue()}") resampler = sitk.ResampleImageFilter() resampler.SetReferenceImage(fixed_image) resampler.SetInterpolator(sitk.sitkLinear) resampler.SetDefaultPixelValue(1) resampler.SetTransform(outTx) out = resampler.Execute(moving_image) simg1 = sitk.Cast(sitk.RescaleIntensity(fixed_image), sitk.sitkUInt8) simg2 = sitk.Cast(sitk.RescaleIntensity(out), sitk.sitkUInt8) cimg = sitk.Compose(simg1, simg2, simg1 // 2. + simg2 // 2.) myshow(cimg)在这段代码中找到调整步长的地方

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