R语言报错could not find function "softmax"

这个错误通常是因为你没有正确加载softmax函数所在的包。你可以尝试使用library()函数将包加载进来，例如：

library("text2vec")

如果你已经加载了这个包，但是还是出现了这个错误，那么可能是因为你的R版本太旧了，无法执行这个函数。你可以尝试升级R版本或者寻找一个更早期的版本的包来解决这个问题。

相关问题

python softmax报错

回答: 当使用Python中的softmax函数时，可能会遇到一些报错。其中一个常见的错误是"TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.object_. The only supported types are: float64……"。这个错误通常是由于输入的数据类型不正确导致的。解决这个问题的方法是确保输入的数据类型是float64类型。\[1\]

另一个可能的错误是在使用nn.Softmax函数时返回了错误的类型。如果直接使用nn.Softmax(x)，返回的类型是<class 'torch.nn.modules.activation.Softmax'>，而不是期望的Tensor类型。解决这个问题的方法是先定义一个Softmax层，例如layer=nn.Softmax()，然后使用layer(x)来得到正确的输出类型。\[2\]

还有一种情况是在一条语句中同时使用Softmax和Parameter时报错。解决这个问题的方法是去掉Softmax，只使用Parameter。\[3\]

总结起来，解决Python中softmax报错的方法包括确保输入数据类型正确，使用正确的函数或方法来得到期望的输出类型，以及避免在一条语句中同时使用Softmax和Parameter。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Python】报错荟萃](https://blog.csdn.net/qq_43166192/article/details/130491524)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [问题记录：使用nn.Softmax报错，F.softmax却不报错](https://blog.csdn.net/weixin_50594261/article/details/128164593)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

Softmax Function

Softmax函数是一种常用于机器学习中的激活函数，它将一个由K个实数组成的向量标准化成由K个概率组成的概率分布。具体来说，对于一个由K个实数组成的向量 ~z = (z1, . . . , zK)，softmax函数的第i个输出为：σ(~z)i = e βzi / Σj=1 to K e βzj，其中i = 1, . . . ,K，β ∈ R是一个参数。softmax函数的主要作用是将实数向量映射为概率分布，使得每个元素都落在[0,1]的区间内，且所有元素之和为1，因此softmax函数常用于分类问题的输出层。在训练神经网络的过程中，softmax函数的输出可以用来计算损失函数，从而进行反向传播更新参数。