s1=set([2,6]) s2=set(range(0,10,2))s3=set([0,3,2,2,4,4])print(s1<s2,s2>s3)运行结果
时间: 2024-03-25 20:38:12 浏览: 12
运行该段代码的结果为:
```
True True
```
解释如下:
首先,`s1` 是一个包含元素 2 和 6 的集合,`s2` 是一个包含 0 到 8 的偶数的集合,`s3` 是一个包含 0、2、3、4 的集合。
`s1 < s2` 表示 `s1` 是 `s2` 的真子集,即 `s1` 中的所有元素都在 `s2` 中出现,但 `s2` 中还有其他元素。因为 `s1` 中的元素都在 `s2` 中出现,所以该表达式的结果为 `True`。
`s2 > s3` 表示 `s2` 是 `s3` 的真超集,即 `s2` 中包含了 `s3` 中的所有元素,并且 `s2` 中还有其他元素。因为 `s2` 中包含了 `s3` 中的所有元素,所以该表达式的结果为 `True`。
相关问题
执行以下代码段的输出结果是? ( ) s1 = set([2, 6]) s2 = set(range(0, 10, 2)) s3 = set([0,3, 2, 2, 4, 4]) print(s1 < s2, s2 > s3)
输出结果是 `(True, True)`。
`s1 < s2` 表示 s1 是否是 s2 的真子集(即 s1 中的元素都在 s2 中,但 s2 中还有其他元素),因为 `s1 = set([2, 6])`,`s2 = set(range(0, 10, 2))`,所以 `s1` 中的元素都在 `s2` 中,且 `s2` 中还有其他元素,因此 `s1` 是 `s2` 的真子集,返回 True。
`s2 > s3` 表示 s2 是否是 s3 的真超集(即 s2 包含 s3 中的所有元素,且 s2 中还有其他元素),因为 `s2 = set(range(0, 10, 2))`,`s3 = set([0,3, 2, 2, 4, 4])`,所以 `s2` 包含 `s3` 中的所有元素,且 `s2` 中还有其他元素,因此 `s2` 是 `s3` 的真超集,返回 True。
构造lr(0)分析表代码
这里提供一个简单的Python代码实现:
```
# 定义文法
grammar = {
'E': [['T'], ['E', '+', 'T']],
'T': [['F'], ['T', '*', 'F']],
'F': [['(', 'E', ')'], ['id']]
}
# 定义非终结符和终结符
non_terminals = ['E', 'T', 'F']
terminals = ['+', '*', '(', ')', 'id']
# 定义初始状态
states = [{'E': [['.', 'T']]}]
# 计算闭包
def closure(items):
while True:
new_items = set()
for item in items:
if item[-1] in non_terminals:
for production in grammar[item[-1]]:
new_item = [item[-1], ['.'] + production]
if new_item not in items:
new_items.add(tuple(new_item))
if not new_items.difference(items):
break
items.update(new_items)
return items
# 计算移进项目集
def goto(items, symbol):
new_items = set()
for item in items:
if '.' in item[1] and item[1][item[1].index('.') + 1] == symbol:
new_item = [item[0], item[1][:item[1].index('.')] + [symbol, '.'] + item[1][item[1].index('.') + 2:]]
new_items.add(tuple(new_item))
return closure(new_items)
# 构造LR(0)分析表
action = [{} for i in range(len(states))]
goto = [{} for i in range(len(states))]
for i, state in enumerate(states):
for item in state:
if item[0] == 'E' and item[1] == ['.', 'T']:
action[i]['('] = 'S1'
action[i]['id'] = 'S2'
elif item[0] == 'T' and item[1] == ['.', 'F']:
action[i]['('] = 'S1'
action[i]['id'] = 'S2'
elif item[0] == 'F' and item[1] == ['.', '(', 'E', ')']:
action[i]['('] = 'S3'
elif item[0] == 'F' and item[1] == ['.', 'id']:
action[i]['id'] = 'S4'
elif item[1][-1] == '.':
if item[0] == 'E':
action[i]['$'] = 'accept'
else:
for j, symbol in enumerate(item[1]):
if symbol != '.':
continue
next_symbol = item[1][j + 1]
if next_symbol in terminals:
action[i][next_symbol] = 'reduce ' + str(j + 1)
else:
goto[i][next_symbol] = 'goto ' + str(j + 1)
# 输出LR(0)分析表
print('Action:')
for i, row in enumerate(action):
print('{:<8}'.format(i), end='')
for symbol in terminals + ['$']:
if symbol in action[i]:
print('{:<6}'.format(symbol + ' ' + action[i][symbol]), end='')
else:
print('{:<6}'.format(''), end='')
print()
print('Goto:')
for i, row in enumerate(goto):
print('{:<8}'.format(i), end='')
for symbol in non_terminals:
if symbol in goto[i]:
print('{:<6}'.format(symbol + ' ' + goto[i][symbol]), end='')
else:
print('{:<6}'.format(''), end='')
print()
```
说明:
- `grammar`:定义文法。
- `non_terminals` 和 `terminals`:定义非终结符和终结符。
- `states`:定义初始状态,即初始项目集,其中 `.` 表示当前“扫描”位置。
- `closure`:计算闭包。
- `goto`:计算移进项目集。
- `action` 和 `goto`:分别构造 LR(0) 分析表中的 ACTION 和 GOTO 表。
- 输出 LR(0) 分析表。
注意:这是一个简化版本的代码,实际情况可能会更加复杂。
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