计算影像所选的4个ROI区域的平均光谱与影像的夹角,对每种ROI类型设置一个相同的阈值。如果计算出的光谱夹角小于该阈值,就不对该像元进行分类。最终将未知像元分类到对应的夹角最小的类别中。请按照以上步骤给一个光谱角监督分类的C++代码示例
时间: 2024-02-29 18:51:46 浏览: 19
以下是一个简单的光谱角监督分类的C++代码示例,供参考:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
// 定义ROI结构体,包含ROI类型和平均光谱
struct ROI {
int type;
std::vector<double> spectrum;
};
// 计算两个光谱之间的夹角
double angle(std::vector<double> s1, std::vector<double> s2) {
double dot_product = 0.0;
double magnitude_s1 = 0.0;
double magnitude_s2 = 0.0;
for (int i = 0; i < s1.size(); i++) {
dot_product += s1[i] * s2[i];
magnitude_s1 += s1[i] * s1[i];
magnitude_s2 += s2[i] * s2[i];
}
magnitude_s1 = sqrt(magnitude_s1);
magnitude_s2 = sqrt(magnitude_s2);
double cos_angle = dot_product / (magnitude_s1 * magnitude_s2);
return acos(cos_angle) * 180.0 / M_PI; // 返回夹角的度数
}
int main() {
// 假设有4个ROI区域,每个区域有一个类型和一个平均光谱
std::vector<ROI> rois = {
{1, {0.1, 0.2, 0.3}},
{2, {0.4, 0.5, 0.6}},
{3, {0.7, 0.8, 0.9}},
{4, {0.2, 0.4, 0.6}}
};
// 定义阈值
double threshold = 5.0;
// 假设有一个未知像元,有一个光谱
std::vector<double> unknown_spectrum = {0.3, 0.4, 0.5};
// 初始化最小夹角和最小夹角对应的ROI类型
double min_angle = INFINITY;
int min_type = -1;
// 遍历每个ROI区域
for (int i = 0; i < rois.size(); i++) {
// 计算当前ROI区域的平均光谱与未知像元的夹角
double current_angle = angle(rois[i].spectrum, unknown_spectrum);
// 如果夹角小于阈值,跳过该ROI区域
if (current_angle < threshold) {
continue;
}
// 如果当前夹角是目前最小夹角,则更新最小夹角和最小夹角对应的ROI类型
if (current_angle < min_angle) {
min_angle = current_angle;
min_type = rois[i].type;
}
}
// 输出最终分类结果
if (min_type != -1) {
std::cout << "Unknown pixel is classified as ROI type " << min_type << std::endl;
} else {
std::cout << "Unknown pixel cannot be classified" << std::endl;
}
return 0;
}
```
该示例中,我们定义了一个ROI结构体,其中包含ROI类型和平均光谱。我们还定义了一个函数`angle`,用来计算两个光谱之间的夹角。然后,我们假设有4个ROI区域,每个区域有一个类型和一个平均光谱。我们还定义了阈值,用来判断光谱之间的夹角是否太小,如果太小,我们就不对该像元进行分类。接下来,我们假设有一个未知像元,有一个光谱。我们遍历每个ROI区域,计算当前ROI区域的平均光谱与未知像元的夹角,并根据阈值判断是否需要跳过该ROI区域。如果当前夹角是目前最小夹角,则更新最小夹角和最小夹角对应的ROI类型。最后,我们输出最终的分类结果。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)