emgucv 在同一张图像上同时截取16个ROI区域图像,加快截取速度的例程
时间: 2024-03-23 11:41:33 浏览: 22
好的,以下是一份使用 EmguCV 实现同时截取 16 个 ROI 区域图像的例程:
```csharp
using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
// 定义每个 ROI 区域的位置和大小
Rectangle[] roiRects = new Rectangle[16];
roiRects[0] = new Rectangle(10, 10, 100, 100);
roiRects[1] = new Rectangle(120, 10, 100, 100);
roiRects[2] = new Rectangle(230, 10, 100, 100);
// ... 共 16 个 ROI 区域
// 读取原始图像
Image<Bgr, byte> src = new Image<Bgr, byte>("input.jpg");
// 准备一个数组用于保存截取出的 ROI 区域图像
Image<Bgr, byte>[] roiImages = new Image<Bgr, byte>[16];
// 使用 Parallel.For 并行处理每个 ROI 区域
Parallel.For(0, 16, i =>
{
// 截取当前 ROI 区域的图像
Image<Bgr, byte> roiImage = src.Copy(roiRects[i]);
// 保存截取出的 ROI 区域图像
roiImages[i] = roiImage;
});
// 将所有截取出的 ROI 区域图像拼接成一张大图像
Image<Bgr, byte> dst = new Image<Bgr, byte>(src.Width, src.Height);
int x = 0, y = 0;
for (int i = 0; i < 16; i++)
{
dst.ROI = new Rectangle(x, y, roiRects[i].Width, roiRects[i].Height);
roiImages[i].CopyTo(dst);
x += roiRects[i].Width;
if (x >= src.Width)
{
x = 0;
y += roiRects[i].Height;
}
}
dst.ROI = Rectangle.Empty;
// 显示结果
CvInvoke.Imshow("Result", dst);
CvInvoke.WaitKey();
```
在这份代码中,我们首先定义了一个包含 16 个 ROI 区域位置和大小的数组 `roiRects`,然后读取了原始图像。接下来,我们使用 `Parallel.For` 并行地处理每个 ROI 区域,将截取出的图像保存到一个数组 `roiImages` 中。最后,我们将所有截取出的 ROI 区域图像拼接成一张大图像,并显示出来。
使用并行处理可以加快截取速度,但是也需要注意线程安全问题。此外,如果您需要截取的 ROI 区域位置和大小不同,可以根据实际情况修改代码中的 `roiRects` 数组即可。