anderson-darling test 原理

Anderson-Darling测试是一种用于测试数据是否来自特定概率分布的统计方法。它是基于对样本数据进行正态分布拟合的结果计算统计量，并将其与理论正态分布累积分布函数进行比较。该测试是基于Kolmogorov-Smirnov测试的扩展，优势在于在数据分析中尤其适用于样本量较小的情况。

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anderson-darling test

Anderson-Darling检验是一种用来检验数据是否来自于某个特定概率分布的统计学方法。该方法使用样本数据与理论分布之间的距离来量化它们之间的差异，并且可以检验多种类型的分布。该检验常被用于质量控制，金融、生物统计等领域。

你刚刚还说“常见的GoF检验方法有卡方检验、Kolmogorov-Smirnov检验、Anderson-Darling检验等”，现在为什么不用

非常抱歉，我的回答有误。我混淆了两个不同的概念。卡方检验、Kolmogorov-Smirnov检验、Anderson-Darling检验等是用于检验一个样本数据是否来自于某个特定的概率分布的统计方法，而生存分析中的GoF检验是用于检验一个生存模型是否能够很好地拟合实际数据的方法，二者是不同的。

对于生存分析中的GoF检验，常见的方法有经典的Log-Rank Test和Cox-Snell检验，以及更复杂的基于残差的方法（如Schoenfeld残差、deviance残差等）。这些方法可以用于检验生存模型的拟合情况，从而评估模型的可靠性和预测能力。

再次感谢您的提醒，希望我的回答能够更加准确清晰。