基于滤波器组的多载波通信系统matlab代码

以下是一个基于滤波器组的多载波通信系统的Matlab代码示例：

%% 参数设置
fc = 1000; % 基带信号频率
fs = 10000; % 采样率
N = 8; % 子载波个数
M = 16; % 调制阶数
SNR = 10; % 信噪比
tb = 1/fc; % 基带信号周期
Ts = tb/N; % 子载波周期
t = 0:1/fs:tb-1/fs; % 基带信号时间序列
f = -fs/2:fs/N:fs/2-fs/N; % 频率序列

%% 生成基带信号
x = randi([0,M-1],1,N); % 生成随机调制数据
xmod = qammod(x,M); % QAM调制
xb = reshape(xmod,1,[]); % 将调制后的数据串并转串

%% 生成子载波信号
s = zeros(N,length(t));
for k = 1:N
    s(k,:) = sqrt(2/Ts)*cos(2*pi*(fc+(k-N/2-1)*fs/N)*t);
end

%% 合成多载波信号
y = zeros(1,length(t));
for k = 1:N
    y = y + xb(k)*s(k,:);
end

%% 加入高斯白噪声
Psignal = mean(abs(y).^2); % 信号功率
Pnoise = Psignal/(10^(SNR/10)); % 噪声功率
noise = sqrt(Pnoise/2)*(randn(1,length(y))+1i*randn(1,length(y))); % 生成噪声
y = y + noise;

%% 解调
xhat = zeros(1,N);
for k = 1:N
    r = y.*s(k,:);
    r = conv(r,fliplr(s(k,:))); % 匹配滤波
    r = r(length(t):2*length(t)-1); % 保留一个子载波周期
    xhat(k) = qamdemod(r,M); % QAM解调
end

%% 显示结果
subplot(2,1,1); plot(t,real(y)); title('接收信号实部');
subplot(2,1,2); plot(f,abs(fftshift(fft(y)))); title('接收信号频谱');

figure;
subplot(2,1,1); stem(x); title('发送信号');
subplot(2,1,2); stem(xhat); title('接收信号解调结果');

以上代码实现了一个基于滤波器组的多载波通信系统，包括随机调制、多载波合成、高斯白噪声添加、匹配滤波和解调等过程，并显示了接收信号的时域波形和频谱，以及发送信号和解调结果。实际情况中，可能需要根据具体需求进行修改和优化。