MATLAB 插入类型数据合并

你可以使用 `table` 函数来合并具有不同数据类型的数据。以下是一个简单的示例：

假设你有两个表，一个包含字符串和数字，另一个只包含数字：

T1 = table(['A';'B';'C'], [1;2;3], 'VariableNames', {'Letter', 'Number'});
T2 = table([4;5;6], 'VariableNames', {'Number2'});

现在想要将这两个表合并成一个表。

你可以使用 `addvars` 函数将 `T2` 中的列添加到 `T1` 中，然后使用 `table` 函数将两个表合并：

T1 = addvars(T1, T2.Number2);
T = table(T1.Letter, T1.Number, T1.Number2);

这会创建一个新表 `T`，其中包含 `T1` 和 `T2` 中的所有列。

如果你想将两个表中的列按照某个标准进行合并，可以使用 `join` 函数。例如，假设你有两个表 `T1` 和 `T2`，它们都有一个列 `ID`，你可以使用以下代码将它们按照 `ID` 列合并：

T = join(T1, T2, 'Keys', 'ID');

这会创建一个新表 `T`，其中包含所有具有相同 `ID` 值的行。

相关问题

已知一组数据，用matlab拟合并求拟合方程

假设你已经有一组数据 x 和 y，你可以使用 MATLAB 中的 curve fitting 工具箱来拟合这组数据。下面是一个简单的示例：

% 假设你的数据为：
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2.1, 3.8, 7.2, 11.2, 16.5];

% 使用 polyfit 函数进行拟合，假设你想拟合成二次多项式
p = polyfit(x, y, 2);

% 获取拟合方程
equation = sprintf('y = %f*x^2 + %f*x + %f', p(1), p(2), p(3));
disp(equation);

% 绘制拟合曲线
x_fit = linspace(min(x), max(x));
y_fit = polyval(p, x_fit);

plot(x, y, 'o', x_fit, y_fit);
legend('数据点', '拟合曲线');

在上面的示例中，我们首先使用 polyfit 函数进行拟合，拟合成了一个二次多项式。然后，使用 sprintf 函数将系数插入到字符串中，得到了拟合方程 y = 1.660000*x^2 + 1.020000*x + 0.460000。最后，使用 plot 函数绘制出数据点和拟合曲线。

metlab将double数据插入表格中

您好！针对您的问题，在 MATLAB 中将 double 类型的数据插入表格中可以使用如下代码：

% 创建一个空表格
data = table();

% 创建需要插入的数据
new_data = [1.23, 4.56, 7.89];

% 将数据加入表格中
data = [data; array2table(new_data)];

% 显示表格
disp(data);

这里首先创建了一个空表格，然后通过 `new_data` 定义需要插入表格中的数据，将其转为表格形式，最后使用 `array2table` 函数将数组转换为表格，通过 `[data; array2table(new_data)]` 将新表格与原表格合并。最后通过 `disp` 函数显示出来。

需要注意的是，要插入的数据必须是行向量或者列向量，因为表格中的每一列都是一个向量。

希望能够帮到您！