flowable怎么画曲线

在 Flowable 中，你可以使用“连接器”工具来绘制曲线。请按照以下步骤进行操作：

1. 选择要连接的两个元素，例如一个任务和一个网关。

2. 点击工具栏中的“连接器”按钮。

3. 将鼠标悬停在原始元素上，直到出现一个小圆圈。

4. 拖拽鼠标，以创建一个曲线。

5. 在连接器上右键单击，可以选择“编辑连接器”，以更改其属性，例如曲线的颜色、粗细等。

需要注意的是，Flowable 的连接器只支持直线和曲线两种类型，无法绘制其他类型的曲线。如果你需要更复杂的曲线，可以考虑使用图形编辑软件，例如 Adobe Illustrator 或 Inkscape，然后将其导入到 Flowable 中作为图像元素。

相关问题

flowable面试

Flowable 是一个基于 Reactive Streams 标准的响应式编程库，它是 RxJava 2.x 的背压实现。Flowable 提供了一种异步、非阻塞的编程模型，可以处理大量的数据流，并且能够有效地处理背压问题。

在面试中，可能会涉及到以下几个方面的问题：

1. 什么是 Flowable？
Flowable 是 RxJava 2.x 中的一个类，它实现了 Reactive Streams 标准，用于处理异步数据流。与 Observable 不同，Flowable 支持背压（Backpressure）机制，可以控制数据流的速率，避免数据产生速度过快而导致的内存溢出等问题。

2. Flowable 与 Observable 的区别是什么？
Flowable 和 Observable 都是 RxJava 中用于处理数据流的类，但它们之间有一些区别。最主要的区别是 Flowable 支持背压机制，而 Observable 不支持。Flowable 在处理大量数据流时更加稳定，能够控制数据的生产和消费速率，避免内存溢出等问题。

3. 如何处理 Flowable 的背压问题？
Flowable 提供了多种处理背压问题的策略，可以根据实际需求选择合适的策略。常见的策略包括：
- BackpressureStrategy.BUFFER：缓存所有数据，直到消费者准备好接收。
- BackpressureStrategy.DROP：如果消费者无法及时处理数据，丢弃一部分数据。
- BackpressureStrategy.LATEST：只保留最新的数据，丢弃旧的数据。
- BackpressureStrategy.ERROR：如果消费者无法及时处理数据，抛出异常。

4. Flowable 的使用场景有哪些？
Flow 适用于处理大量的异步数据流，特别是在数据产生速度和消费速度不一致的情况下。常见的使用场景包括网络请求、数据库查询、文件读写等需要处理大量数据的场景。

flowable使用

Flowable是一个功能强大的业务流程框架，它使用了Java、Spring Framework、MyBatis和Activiti等技术。通过Flowable，我们可以建模、执行和监控业务流程。下面是一个使用Flowable的示例：

import org.flowable.engine.ProcessEngine;
import org.flowable.engine.ProcessEngineConfiguration;
import org.flowable.engine.RepositoryService;
import org.flowable.engine.RuntimeService;
import org.flowable.engine.TaskService;
import org.flowable.engine.repository.Deployment;
import org.flowable.engine.runtime.ProcessInstance;
import org.flowable.task.api.Task;

public class FlowableExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建流程引擎
        ProcessEngineConfiguration cfg = ProcessEngineConfiguration.createStandaloneInMemProcessEngineConfiguration();
        ProcessEngine processEngine = cfg.buildProcessEngine();

        // 部署流程定义
        RepositoryService repositoryService = processEngine.getRepositoryService();
        Deployment deployment = repositoryService.createDeployment()
                .addClasspathResource("my-process.bpmn20.xml")
                .deploy();

        // 启动流程实例
        RuntimeService runtimeService = processEngine.getRuntimeService();
        ProcessInstance processInstance = runtimeService.startProcessInstanceByKey("my-process");

        // 处理任务
        TaskService taskService = processEngine.getTaskService();
        Task task = taskService.createTaskQuery().processInstanceId(processInstance.getId()).singleResult();
        System.out.println("当前任务：" + task.getName());

        // 完成任务
        taskService.complete(task.getId());

        // 验证流程是否结束
        ProcessInstance finishedInstance = runtimeService.createProcessInstanceQuery().processInstanceId(processInstance.getId()).singleResult();
        System.out.println("流程是否结束：" + (finishedInstance == null));

        // 关闭流程引擎
        processEngine.close();
        processEngine = null;
    }
}

这个示例演示了Flowable的基本使用流程，包括创建流程引擎、部署流程定义、启动流程实例、处理任务和验证流程是否结束。你可以根据自己的需求进行进一步的定制和扩展。