Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。它通过逐层搜索的方式迭代寻找数据库中所有项集的关系,以形成规则。该算法分为两步,第一步由类矩阵运算连接产生最大频繁项集,再对不满足规定的项集进行剪枝该算法使用递归算法来进行两阶段的频繁项集概念。帮我改写降重
时间: 2023-06-25 09:05:15 浏览: 161
Apriori算法是一种非常有影响力的数据挖掘算法,它主要用于挖掘数据库中的频繁项集和布尔关联规则。该算法采用逐层搜索的方式迭代寻找所有项集之间的关系,以生成规则。该算法分为两个步骤:首先,通过类矩阵运算连接产生最大频繁项集;然后,对不满足要求的项集进行剪枝。这个算法使用递归算法来实现两个阶段的频繁项集概念,并且能够有效降低冗余性。
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