基于51单片机的循迹避障智能小车相关参考文献

时间: 2023-12-11 19:04:45 浏览: 44
以下是基于51单片机的循迹避障智能小车相关参考文献: 1. 《基于51单片机的循迹避障智能小车设计与实现》 作者:张琳,聂林峰 出版社:《电子技术与软件工程》杂志社 出版时间:2019年 2. 《基于51单片机的循迹避障智能小车设计》 作者:李旭,张伟 出版社:《科技创新与应用》杂志社 出版时间:2018年 3. 《基于51单片机的循迹避障小车的设计与实现》 作者:王峰,李健 出版社:《计算机应用与软件》杂志社 出版时间:2017年 4. 《基于51单片机的循迹避障智能小车设计与实现》 作者:孙斌,王亚军 出版社:《电子工程师》杂志社 出版时间:2016年 以上文献可以提供很好的参考和借鉴,但需要注意的是,为了保证设计的可靠性和稳定性,需要对具体情况进行分析选择合适的硬件和软件方案。
相关问题

基于51单片机的循迹避障智能小车参考文献

以下是一些基于51单片机的循迹避障智能小车的参考文献,供您参考: 1. 刘明, 王有志. 基于51单片机的循迹避障小车设计[J]. 实验技术与管理, 2017(9): 28-29. 2. 陈玉峰, 杨远超, 刘豪. 基于51单片机的循迹避障小车设计[J]. 现代电子技术, 2017, 40(15): 133-136. 3. 张洪程, 胡佳佳, 李春娥. 基于51单片机的循迹避障小车设计[J]. 电子设计工程, 2016(9): 105-107. 4. 王梓涵, 王文杰. 基于51单片机的循迹避障小车设计[J]. 电子制作, 2016(18): 135-136. 5. 刘志平, 王振宇, 赵云. 基于51单片机的循迹避障小车设计[J]. 现代制造技术与装备, 2015(11): 147-149. 6. 史茂兴, 刘瑞莲. 基于51单片机的循迹避障小车设计[J]. 科技资讯, 2015(34): 67-68. 希望能对您有所帮助。

基于51单片机的循迹避障智能小车带gps导航proteus

基于51单片机的循迹避障智能小车是一种结合了传感器技术、编程和控制原理的智能系统。该系统运用了循迹和避障技术,以及GPS导航功能,可以在不同环境中自动行驶并跟踪指定路径。 小车上搭载了多种传感器,如红外线传感器用于循迹,超声波传感器用于避障,以及GPS模块用于导航。其中红外线传感器可以检测到地面上的黑线,通过分析传感器的反馈信号,可以实现小车的循迹功能。超声波传感器可以探测与小车前方的障碍物的距离,从而实现避障功能。而GPS模块可以获取卫星信号,计算出小车的位置信息,以便确定导航路径。 此外,系统还使用了51单片机作为主控芯片,实现各个模块之间的数据传输和控制。通过编程,可以实现从传感器获得数据的处理和分析,然后控制电机的转动来控制小车的行驶方向。同时,还可以根据GPS信息和指定路径进行导航操作。 在Proteus软件中进行的仿真模拟,可以实现对整个系统的测试和验证。Proteus提供了可视化界面和仿真环境,可以模拟硬件的运行情况,以便调试和优化系统。通过该软件仿真,可以验证系统的稳定性、功能完整性和性能。 综上所述,基于51单片机的循迹避障智能小车带GPS导航的设计,结合了传感器、编程和控制原理,能够在不同环境下实现自动行驶和导航功能。在Proteus软件中的仿真模拟可以帮助验证系统设计的正确性和稳定性。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于89C52单片机的智能循迹测速避障小车

基于89C52单片机的智能循迹测速避障小车,采用L293D作为电机驱动芯片
recommend-type

用STC12C5A60S2的智能循迹小车

本设计中的智能循迹小车,采用 TRCT5000 红外传感器为循迹模块,单片机 STC12C5A60S2 为控制模块,L298N 为电机驱动模块,LM2940 为电源模块。
recommend-type

基于MSP430F5529的智能无线遥控小车设计报告

描述了基于MSP430F5529单片机开发板的无线遥控智能小车,功能包括前后左右运动,停止,多档变速,自动避障,里程速度测试、液晶屏显示,蓝牙通信,读写FLASH等。
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章

![:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/69b98e1a619b1bb3c59cf98f4e397cd2.png) # 1. 目标检测算法概述 目标检测算法是一种计算机视觉技术,用于识别和定位图像或视频中的对象。它在各种应用中至关重要,例如自动驾驶、视频监控和医疗诊断。 目标检测算法通常分为两类:两阶段算法和单阶段算法。两阶段算法,如 R-CNN 和 Fast R-CNN,首先生成候选区域,然后对每个区域进行分类和边界框回归。单阶段算法,如 YOLO 和 SSD,一次性执行检
recommend-type

info-center source defatult

这是一个 Cisco IOS 命令,用于配置 Info Center 默认源。Info Center 是 Cisco 设备的日志记录和报告工具,可以用于收集和查看设备的事件、警报和错误信息。该命令用于配置 Info Center 默认源,即设备的默认日志记录和报告服务器。在命令行界面中输入该命令后,可以使用其他命令来配置默认源的 IP 地址、端口号和协议等参数。
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向

![:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/7e3d12895feb4651b9748135c91e0f1a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rKJ6YaJ77yM5LqO6aOO5Lit,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. YOLO目标检测算法简介 YOLO(You Only Look Once)是一种