python如何频繁高效率查询sqlite3数据库是否存在要查询的内容

可以使用sqlite3数据库中的索引（index）来加速查询。在对特定列建立索引后，查询时数据库不需要逐个扫描每一行数据，而是利用索引直接在该列数据中查找要查询的内容。

Python中使用sqlite3连接数据库后，可以使用类似下面的代码来对某一列建立索引：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

# 对表中的某一列建立索引
c.execute('CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)')

conn.commit()

其中，`index_name`是索引的名称，`table_name`是需要查询的表名，`column_name`是需要查询的列名。

建立索引之后，可以使用类似下面的代码来高效率查询：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()

# 查询指定内容是否在某一列中存在
c.execute('SELECT * FROM table_name WHERE column_name=?', ('要查询的内容',))
result = c.fetchone()

if result:
    # 查询成功
else:
    # 查询失败

conn.commit()

其中，`column_name`是要查询的列名，`'要查询的内容'`是需要查询的内容，`?`表示要查询的内容会作为参数传入查询语句中。

这样，就可以在sqlite3数据库中高效率地查询指定内容是否存在。