TypeError: forward() got an unexpected keyword argument 'size'什么意思
时间: 2023-07-31 18:06:38 浏览: 110
这个错误通常发生在您尝试在不支持 `size` 参数的模型上使用 `size` 参数时。在 YOLOv5 中,`size` 参数是在 `detect` 方法中使用的,而不是在 `forward` 方法中。
如果您在使用 `forward` 方法时遇到此错误,则可能需要查看您的代码,看看是否有错误的参数传递或函数调用顺序导致了此错误。
以下是一个示例代码,演示如何在 YOLOv5 中使用 `size` 参数:
```python
import argparse
import torch
from PIL import Image
# 构建命令行参数解析器
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--img', type=str, default='image.jpg', help='input image path')
parser.add_argument('--size', type=int, default=640, help='image size')
args = parser.parse_args()
# 加载图像
img = Image.open(args.img)
# 将图像转换为模型期望的格式(例如 BGR 到 RGB,像素值归一化等)
img = img.convert('RGB')
img = torch.from_numpy(np.array(img)).permute(2, 0, 1).float().div(255.0).unsqueeze(0)
# 加载模型
model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True)
# 在图像上运行模型
results = model.detect(img, size=args.size)
# 打印预测结果
print(results.pandas().xyxy[0])
```
在这个示例中,我们使用 `detect` 方法而不是 `forward` 方法,并将 `size` 参数传递给 `detect` 方法。这样可以确保我们在正确的方法上使用 `size` 参数,避免出现 `TypeError` 错误。