TypeError: forward() got an unexpected keyword argument 'layer_wise'

根据提供的引用内容，可以看出这是一个深度学习模型训练的错误。具体来说，是在调用forward()函数时传入了一个名为'layer_wise'的意外关键字参数。这个错误通常是由于模型定义中没有定义'layer_wise'参数而导致的。解决这个问题的方法是检查模型定义并确保forward()函数没有意外的关键字参数。

以下是一个示例模型定义，其中没有定义'layer_wise'参数：

import torch.nn as nn

class MyModel(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(MyModel, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 5)
        self.fc2 = nn.Linear(5, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = nn.functional.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

如果在调用forward()函数时传入了'layer_wise'参数，就会出现与提供的引用内容相同的错误。因此，需要检查代码并确保没有意外的关键字参数。