``` export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ```在那里输入

这是在 Linux 系统下设置 CUDA 环境变量的命令，你需要在终端中输入这两行命令，并按下回车键执行。这样就可以将 CUDA 的二进制文件路径和库文件路径添加到系统的 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中，以便在使用 CUDA 编程时能够正确地链接和编译 CUDA 库和头文件。注意，这些设置只在当前终端会话中有效，如果想要在每次登录时自动加载这些环境变量，可以将这些命令添加到你的 shell 配置文件中，比如 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc。

相关问题

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64\ ${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

这是一个环境变量设置的命令，将 CUDA 10.2 的路径添加到 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中。

其中，PATH 环境变量用来指定可执行文件的搜索路径，LD_LIBRARY_PATH 环境变量用来指定共享库的搜索路径。这个命令将 CUDA 10.2 的路径添加到这两个环境变量中，这样系统就能够正确地找到 CUDA 10.2 的可执行文件和共享库了。

需要注意的是，这个命令只是临时设置了环境变量，在当前的终端会话中有效。如果需要在每次登录时都自动设置这些环境变量，可以将这个命令添加到 ~/.bashrc 或者 ~/.bash_profile 文件中。

安装dcnv2时报错：running build running build_ext error: [Errno 2] No such file or directory: ':/usr/local/cuda:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/bin/nvcc'，请帮我解决。nvcc --version nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation Built on Sat_Aug_25_21:08:01_CDT_2018 Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130。# <<< conda initialize <<< export PATH="/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH" export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda 请给出解决反感

这个错误可能是由于缺少 CUDA 的环境变量所致。您可以尝试以下步骤来解决该问题：

1. 确认 CUDA 的路径是否正确，您可以运行以下命令查看：

echo $CUDA_HOME

如果输出为空，或者路径不正确，您可以通过以下命令设置：

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-10.0

2. 确认 LD_LIBRARY_PATH 环境变量是否设置正确，您可以运行以下命令查看：

echo $LD_LIBRARY_PATH

如果输出为空，或者路径不正确，您可以通过以下命令设置：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

3. 确认 nvcc 是否在 PATH 环境变量中，您可以运行以下命令查看：

which nvcc

如果输出为空，或者路径不正确，您可以将 CUDA 的 bin 目录添加到 PATH 环境变量中：

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH

4. 重新安装 dcnv2，您可以尝试运行以下命令：

pip uninstall dcnv2
pip install --upgrade git+https://github.com/CharlesShang/DCNv2.git

如果问题仍然存在，请尝试检查您的 CUDA 安装是否正确，并确认您当前的用户是否有权限访问 CUDA 相关文件。